20.500.12556/DKUM-93585 Razpoznava slovenskega govora v aplikaciji za osebe z okvaro sluha magistrsko delo Slovenian speech recognition in an application for people with hearing impairment V okviru magistrskega dela smo razvili aplikacijo za osebe z okvaro sluha, ki z razpoznavanjem slovenskega govora omogoča realnočasovno podnaslavljanje predvajanega govora. Za razpoznavanje govora aplikacija uporablja modele Whisper podjetja OpenAI, ki smo jih doučili na superračunalniku VEGA s pomočjo korpusa Artur 1.0. Pri tem smo za primerjavo rezultatov učili dva modela različnih velikosti. Za večji model smo na testni množici dosegli stopnjo napačno razpoznanih besed 11,38 %, medtem ko smo za hitrejši, manjši model dosegli 15,19 %. Realnočasovno izvajanje smo zagotovili z različnimi optimizacijami dekodiranja žetonov in s pomočjo ustreznih zaledij za sklepanje z modeli. In this master's thesis, we developed an application for people with hearing loss that enables Slovenian speech recognition for real-time captioning of the device's audio output. The solution uses OpenAI Whisper speech recognition models that we fine-tuned on the VEGA supercomputer using the Artur 1.0 corpus. For comparison of results, we trained two models of different sizes. On the test dataset, we achieved a word error rate of 11.38% for the larger model and 15.19% for the faster, smaller model. We achieved real-time captioning using different token decoding optimizations and appropriate model inference backends. razpoznava slovenskega govora okvara sluha samodejno podnaslavljanje strojno učenje Slovenian speech recognition hearing loss automatic captioning machine learning true true false [B. Kovačič] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2025-07-03 14:59:04 2025-08-13 14:26:25 2025-08-19 03:19:14 0000-00-00 00:00:00 2025 0 Maribor 0 Maribor 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 71 str.)) 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.934(043.2) 245832707 MAG_Kovacic_Blaz_2025.pdf MAG_Kovacic_Blaz_2025.pdf 1 DAECE7AE2620DD4629635B24944F1050 3875c15bcc79defb7b71c79bdb0814909e57fbd68398af266adc59688a2de8cb 8e765940-5811-11f0-95d1-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=193230 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0