20.500.12556/DKUM-94260 Primerjava metod zmanjševanja dimenzionalnosti za napovedovanje deformacij kože 3D modelov Comparing dimensionality reduction methods for predicting skin deformations in 3D models V magistrski nalogi predstavimo nevronsko mrežo za napoved deformacij kože tridimenzionalnih karakterjev. Osredotočamo se na tehnike redukcije dimenzionalnosti, kot sta metoda glavnih komponent in samokodirnik. Primerjamo zmogljivost obeh pristopov glede natančnosti, uporabnosti in časovne zahtevnosti ter podamo smernice za njihovo praktično uporabo pri generiranju realistično animiranih karakterjev v filmih, računalniški grafiki in realnočasovnih okoljih. Rezultati kažejo, da samokodirnik zagotavlja višjo kakovost napovedi in boljše posploševanje kompleksnih deformacij, medtem ko PCA izstopa po hitrosti in preprosti implementaciji. Ugotovitve potrjujejo, da je izbira metode odvisna od specifičnih zahtev problema, kar omogoča prilagodljiv in učinkovit pristop za različne scenarije v računalniški grafiki. In this master’s thesis, we present a neural network for predicting skin deformations of three-dimensional characters. We focus on dimensionality reduction techniques, namely Principal Component Analysis and autoencoders. We compare both approaches in terms of accuracy, usability, and computational cost, and provide guidelines for their practical application in generating realistic animated characters for film, computer graphics, and real-time environments. Results indicate that autoencoders offer higher prediction quality and better generalization of complex deformations, whereas PCA excels in speed and simplicity of implementation. Findings confirm that the choice of method depends on specific problem requirements, enabling a flexible and efficient approach for various scenarios in computer graphics. PCA samokodirnik nevronska mreža fizikalna simulacija deformacija mreže PCA autoencoder neural network physical simulation mesh deformation true true false [R. Sekirnik] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2025-08-11 18:01:15 2025-09-04 12:59:07 2025-10-22 08:33:54 0000-00-00 00:00:00 2025 0 Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.032.26:004.92(043.2) 254190339 MAG_Sekirnik_Rok_2025.pdf MAG_Sekirnik_Rok_2025.pdf 1 8618E86AAA1003EC064E2517E3C8F1EF 09279f220b1331e48c28434ff0e6dab4bf3fb130757e495903dd2418652a48f8 8269e5f1-76dc-11f0-a31f-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=195102 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0