20.500.12556/DKUM-94844 Klasifikacija glasbenih instrumentov s pomočjo nevronskih mrež magistrsko delo Classification of musical instruments using neural networks V magistrskem delu je obravnavana klasifikacija glasbenih instrumentov s pomočjo nevronskih mrež. Primerjani so bili trije modeli: enodimenzionalna konvolucijska mreža (1D CNN), dvodimenzionalna konvolucijska mreža (2D CNN) in rekurentna nevronska mreža (LSTM). Kot vhodni podatki so bili uporabljeni mel-spektrogrami zvočnih posnetkov desetih različnih instrumentov. Rezultati kažejo, da je 2D CNN dosegla najboljšo natančnost pri klasifikaciji, medtem ko je LSTM imel največ napak, a je kljub temu dosegel solidne rezultate. This master’s thesis deals with the classification of musical instruments using neural networks. Three models were compared: one-dimensional convolutional neural network (1D CNN), two-dimensional convolutional neural network (2D CNN), and recurrent neural network (LSTM). Mel-spectrograms of audio recordings of ten different instruments were used as data input. The results show that the 2D CNN achieved the highest classification accuracy, while the LSTM produced the largest number of errors, yet still reached solid results. nevronske mreže klasifikacija instrumentov konvolucijska mreža rekurentna nevronska mreža neural networks instrument classification convolutional network recurrent neural network true true false [J. Lebar] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2025-08-28 11:29:27 2025-09-22 14:44:27 2025-12-04 03:19:01 0000-00-00 00:00:00 2025 0 Maribor 0 Maribor 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 80 str.)) 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.8.032.26:780.6(043.2) 259791363 MAG_Lebar_Jure_2025.pdf MAG_Lebar_Jure_2025.pdf 1 87E6E8A94D0300CD2E54085C2B9383F3 2af404dd1921dc8617e3d0613479fe2a27239f65dfb8e70439dad5db19249ac0 1ce3c46f-83f3-11f0-a712-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=196770 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0