20.500.12556/DKUM-95096 Uporaba grafovskih samokodirnikov za odkrivanje anomalij v kompleksnih mrežah magistrsko delo Application of graph autoencoders for anomaly detection in complex networks V magistrskem delu raziskujemo uporabo grafovskih samokodirnikov za odkrivanje anomalij v kompleksnih mrežah. Najprej predstavimo temeljne pojme s področja kompleksnih mrež, grafovskih nevronskih mrež, anomalij in samokodirnikov. Nato opišemo pripravo podatkov, zasnovo modela ter postopek dodajanja atributnih in strukturnih anomalij. Poseben poudarek namenimo vlogi rekonstrukcijskih napak pri prepoznavanju anomalij, uspešnost modela pa ovrednotimo z uporabo metrike F1. Na koncu predstavimo rezultate testiranj in v zaključku povzamemo glavne ugotovitve raziskave. The thesis explores the application of graph autoencoders for anomaly detection in complex networks. First, we introduce the basic concepts of complex networks, graph neural networks, anomalies, and autoencoders. We then describe the data preparation process, the model design, and the process of adding attribute and structural anomalies. We pay special attention to the role of reconstruction errors in anomaly detection, while the model’s performance is evaluated using the F1 score. Finally, we present the results of the testing and summarize the main findings of the research in the conclusion. samokodirniki anomalije kompleksne mreže grafovske nevronske mreže metrika F1 autoencoders anomalies complex networks graph neural networks F1 score true true false [N. Kramberger] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2025-09-04 14:14:58 2025-10-15 11:13:41 2025-12-03 03:11:08 0000-00-00 00:00:00 2025 0 Maribor 0 Maribor 1 spletni vir (1 datoteka PDF (IX, 45 str.)) 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.8:519.17(043.2) 259547651 MAG_Kramberger_Nika_2025.pdf MAG_Kramberger_Nika_2025.pdf 1 EDDE71F9C5BE5666F52A1DC606A223AE b869b25a6baa5b6c7c228e887acc220c83efc80f7465b42dd4521b596403c679 f21353ef-898c-11f0-8088-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=197621 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0