20.500.12556/DKUM-95137 User evaluation of a machine learning-based student performance prediction platform Uporabniška ocena platforme za napovedovanje uspeha študentov na osnovi strojnega učenja Background/Purpose: The integration of machine learning in education has opened new possibilities for predicting student performance and enabling early interventions. While most of the work has been focused on prediction algorithms design and evaluations, little work has been done on user-centric evaluations. Methodology: This study evaluates a web-based platform designed for student performance prediction using various machine learning algorithms. Users, including students, professors, and career counselors, tested the platform and provided feedback on usability, accuracy, and recommendation likelihood. Results: Results indicate that the platform is user-friendly, requires minimal technical support, and delivers reliable predictions. Conclusion: Users strongly endorsed its adoption, highlighting its potential to assist educators in identifying at-risk students and improving academic outcomes. Ozadje/Namen: Integracija strojnega učenja v izobraževanje je odprla nove možnosti za napovedovanje uspeha študentov in omogočanje zgodnjih intervencij. Medtem ko se večina dosedanjih raziskav osredotoča na zasnovo in evalvacijo napovednih algoritmov, je zelo malo pozornosti namenjene uporabniško usmerjenim ocenam. Metodologija: Študija ocenjuje spletno platformo, zasnovano za napovedovanje študentske uspešnosti z uporabo različnih algoritmov strojnega učenja. Platformo so preizkusili uporabniki – študenti, profesorji in karierni svetovalci – ter podali povratne informacije glede uporabnosti, natančnosti napovedi in verjetnosti priporočila drugim. Rezultati: Rezultati kažejo, da je platforma enostavna za uporabo, zahteva minimalno tehnično podporo in zagotavlja zanesljive napovedi. Zaključek: Uporabniki so močno podprli njeno uporabo in poudarili njen potencial pri prepoznavanju študentov z večjim tveganjem neuspeha ter izboljšanju učnih rezultatov. student performance machine learning system evaluation uspešnost študentov strojno učenje ocenjevanje sistema true true true Angleški jezik Slovenski jezik Neznano 2025-09-05 12:45:32 2025-09-05 12:45:32 2025-09-08 08:04:04 0000-00-00 00:00:00 2025 0 0 str. 296-310 issue 3 Vol. 58 2025 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 2025-01-01 378:004 247869699 10.2478/orga-2025-0018 1318-5454 https://organizacija.fov.um.si/issues/vol-58-no-3-2025/ 1 72d8b872-8a45-11f0-b26f-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=197730 RAZ_Hoti_Arber_H._2025.pdf RAZ_Hoti_Arber_H._2025.pdf 1 57EE8533FC7DECDDCD521DF0531185F1 9c0750c8ec428541b25a9001762fb34fddd520afcf746381b33ba725bfe5c39b 95ed24fc-8a45-11f0-b26f-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=197731 Fakulteta za organizacijske vede Organizacija 0 0 0