20.500.12556/DKUM-95672 Drivers and constraints of employee satisfaction with remote work an empirical analysis Gonila in omejitve zadovoljstva zaposlenih z delom na daljavo empirična analiza Background/Purpose: The Covid 19 epidemic has forced many organizations to move to remote work (RW), and this trend is expected to continue even later in the post-epidemic period. Employees of the organization are at the heart of this transi-tion to RW, so identifying the factors that affect employee satisfaction with RW is very important for organizations to increase employee commitment and motivation. Therefore, the main objective of this study was to identify and prioritize the factors affecting employee satisfaction with RW using an innovative method. Method: In the first phase of this study, a conceptual research model was designed inspired by literature. In the next phase, the proposed conceptual model of this re-search was tested using structural equation modeling (SEM). Then, using the artifi-cial neural network model, the importance of each of the model variables in pre-dicting employee satisfaction with RW was identified. Results: The findings of this article ultimately disclosed that work-life balance, in-stitutional and technological support, job satisfaction, and perceived limited com-munication are, respectively, are elements that affect employee satisfaction with RW. The first three factors are drivers of employee satisfaction and the last factor (i.e., perceived limited communication) is the constraint of employee satisfaction with RW because it had a statistically significant negative effect on employee satis-faction with RW. Conclusion: This study revealed that organizations should focus on the processes and strategies to improve employees’ work-life balance, provide institutional and technological support during remote work, and increase job satisfaction in order to increase the satisfaction level of their employees in the remote work. On the other hand, it was found that perceived limited communication is an effective factor that causes a decrease in the level of satisfaction of employees in remote work. Ozadje/namen: Epidemija Covid-19 je mnoge organizacije prisilila k opravljanju dela na daljavo, ta trend pa naj bi se nadaljeval tudi kasneje v obdobju po epidemiji. Zaposleni v organizaciji so v središču prehoda na delo na daljavo, zato je prepoznavanje dejavnikov, ki vplivajo na zadovoljstvo zaposlenih z delom na daljavo, zelo pomembno za organizacije. Glavni cilj raziskave je, z uporabo inovativne metode, identificirati in prednostno razvrstiti dejavnike, ki vplivajo na zadovoljstvo zaposlenih z delom na daljavo. Metoda: V prvi fazi te študije je bil, s pomočjo literature, zasnovan konceptualni raziskovalni model. V naslednji fazi je bil predlagan konceptualni model raziskave, ki je bil testiran z modeliranjem strukturnih enačb. Nato smo, z uporabo modela umetne nevronske mreže, identificirali pomen vsake spremenljivke modela za napovedovanje zadovoljstva zaposlenih z delom na daljavo. Rezultati: Ugotovitve raziskave so pokazale, da so ravnotežje med poklicnim in zasebnim življenjem, institucionalna in tehnološka podpora, zadovoljstvo pri delu in omejena komunikacija, dejavniki, ki vplivajo na zadovoljstvo zaposlenih z delom na daljavo. Prvi trije dejavniki so dejavniki zadovoljstva zaposlenih, zadnji dejavnik (tj. omejena komunikacija) je omejitev zadovoljstva zaposlenih z delom na daljavo, ki statistično značilno negativno vpliva na zadovoljstvo zaposlenih z delom na daljavo. Zaključek: Ta študija je pokazala, da bi se morale organizacije osredotočiti na procese in strategije za izboljšanje ravnotežja med poklicnim in zasebnim življenjem zaposlenih, zagotavljanje institucionalnih in tehnološko podporo pri delu na daljavo ter povečati zadovoljstvo pri delu, da bi dvignile stopnjo zadovoljstva svojih zaposlenih pri delu na daljavo. Zaznana omejena komunikacija je dejavnik, ki povzroča znižanje stopnje zadovoljstva zaposlenih pri delu na daljavo. remote work employee satisfaction structural equation modeling multilayer per-ceptron artificial intelligence artificial neurol network Covid 19 pandemic organizacije delo na daljavo zadovoljstvo zaposlenih modeliranje strukturnih enačb umetna inteligenca umetna nevronska mreža raziskave true true true Angleški jezik Slovenski jezik Neznano 2025-10-08 09:59:04 2025-10-08 09:59:04 2025-10-09 03:22:58 0000-00-00 00:00:00 2023 0 0 str. 93-105 no. 2 Vol. 56 2023 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 2023-01-01 005.32:331.101.32 1581-1832 154043395 1318-5454 https://organizacija.fov.um.si/index.php/organizacija/article/view/953/1774 Prost dostop 1 a982d7ec-a41c-11f0-861a-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=199686 RAZ_Atobishi_Thabit_2023.pdf RAZ_Atobishi_Thabit_2023.pdf 1 CB97E6012DDA8E66316A5BF791C2F108 54bbcc7b5f3a3bf70576c23ec63242aab358d69c95888c92020e720b251d3708 2628f842-a41d-11f0-861a-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=199687 Fakulteta za organizacijske vede Organizacija 0 0 0