20.500.12556/DKUM-95853 Pristop za izboljšanje pravičnosti v strojnem učenju z uporabo arhitekture učitelj-študent in učenjem z učnim načrtom magistrsko delo Approach for improving fairness in machine learning using teacher-student architecture and curriculum learning V magistrskem delu raziskujemo, kako lahko arhitektura učitelj-študent v kombinaciji z učenjem po učnem načrtu pripomore k zmanjševanju nepravičnosti v modelih strojnega učenja. Razvili smo več pristopov za prenos znanja, pri čemer smo uporabili obteževanje po senzitivnih skupinah in strukturirano inkrementalno učenje. Rezultati eksperimentov na zbirki Adult Income kažejo, da ti pristopi pomembno izboljšajo pravičnost napovedi, čeprav pogosto z rahlim zmanjšanjem točnosti. Magistrsko delo prispeva k razumevanju vpliva strukturiranega učenja in prenosa znanja na pravičnost napovednih modelov. This master's thesis explores how the teacher-student architecture, combined with curriculum learning, can help reduce unfairness in machine learning models. We developed several knowledge transfer approaches that incorporate weighting by sensitive groups and structured incremental learning. Experimental results on the Adult Income dataset show that these approaches significantly improve prediction fairness, although often at a slight cost to accuracy. The thesis contributes to understanding the impact of structured learning and knowledge transfer on the fairness of predictive models. strojno učenje pravičnost arhitektura učitelj-študent učenje z učnim načrtom destilacija znanja machine learning fairness teacher-student architecture curriculum learning knowledge distillation true true false P. Trdin Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2025-11-02 19:37:48 2025-12-22 09:48:38 2026-01-31 03:15:45 0000-00-00 00:00:00 2025 0 Maribor 0 Maribor 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XIII, 62 str.)) 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.85(043.2) 266788099 MAG_Trdin_Peter_2025.pdf MAG_Trdin_Peter_2025.pdf 1 0D991BBEB856640E02445C73CADB2A66 d6838b32a06b139b13c44112828901fc3d7647f775abd49fc92390eadb79e2a8 4f91eba4-b81c-11f0-af0e-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=200305 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0