20.500.12556/DKUM-96324 Merjenje ekonomske negotovosti s pomočjo umetne inteligence Measuring economic uncertainty with artificial intelligence Umetna inteligenca vpliva na vsa področja in vse vidike družbenega življenja. V tem prispevku proučujemo merjenje ekonomske negotovosti s pomočjo umetne inteligence, pri čemer uporabljamo Stanford Cable TV News Analyzer, ki omogoča analiziranje kabelskih novic na CNN-u, FOX-u in MSNBC-ju. S pomočjo tega orodja smo razvili tri na kabelskih novicah temelječe indekse ekonomske negotovosti, s katerimi smo dopolnili seznam indeksov ekonomske negotovosti, ki omogočajo poglobljeno obravnavanje tega raziskovalnega področja. Z uporabo vektorskega avtoregresijskega modela smo ugotovili, da šok v poročanju posameznih kabelskih televizijskih postaj o ekonomski negotovosti različno vpliva na ameriško gospodarstvo. Artificial intelligence has an impact on all areas and aspects of social life. In this paper, we analyse the measurement of economic uncertainty with artificial intelligence. To do so, we use the Stanford Cable TV News Analyzer, which allows us to analyse cable news on CNN, FOX and MSNBC. Using this tool, we have developed three cable news-based economic uncertainty indices that complement existing economic uncertainty indices and allow for more in-depth exploration of this area of research. Using a vector autoregression model, we found that a shock to economic uncertainty coverage by individual cable news channels has different effects on the US economy. ekonomija kabelska novica negotovost umetna inteligenca Združene države Amerike economics cable news artificial intelligence uncertainty United States of America true false false Slovenski jezik Angleški jezik Znanstveno delo 2025-12-18 15:49:36 2025-12-18 15:49:36 2025-12-19 03:18:34 0000-00-00 00:00:00 2025 0 0 Str. 257-276 0000-00-00 Zaloznikova NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 2025-12-01 004.8 259176707 262160899 10.18690/um.pf.11.2025.10 https://press.um.si/index.php/ump/catalog/book/1071/chapter/923 1 c6f9bec3-dc20-11f0-af12-00155d580e02 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=201538 RAZ_Romih_Dejan_2025.pdf RAZ_Romih_Dejan_2025.pdf 1 15A1697AFDC0A00AC729185F49B5FA75 d4dfb80c39d18ee810b0fb4c64a34df98a9d05fbb431b168e37dbb14c3613455 e685ef03-dc20-11f0-af12-00155d580e02 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=201539 Ekonomsko-poslovna fakulteta 0 0 0