20.500.12556/DKUM-97234 Modeliranje topografskih lastnosti 3D tiskanih kovinskih materialov Modeling the Topographic Properties of 3D Printed Metal Materials Ta raziskava predstavlja prelomno metodo, ki združuje fraktale, teorijo omrežij in genetsko programiranje, z analizo topografije površine kovinskih aditivnih delov. Natančneje, osredotočena je na selektivno lasersko taljenje maragingnega jekla EOS MS1, obdelanega s 3D-tiskalnikom EOS M 290. Ugotovitve kažejo na znatno izboljšanje natančnosti karakterizacije hrapavosti površine pri uporabi genetskega programiranja. Uporaba fraktalne geometrije in strojnega učenja je izboljšala naše razumevanje kompleksnosti selektivnega laserskega taljenja površin. Ta študija ne le prispeva k področju aditivne proizvodnje s ponujanjem učinkovitejšega in natančnejšega pristopa k nadzoru kakovosti, temveč tudi postavlja temelje za prihodnja raziskovanja drugih materialov in izpopolnjevanje analitičnih tehnik. Potencial te metode pri podpori praks 3D-tiskanja kovin je precejšen, kar kaže na obetavno prihodnost za industrijo tako v smislu inovacij kot uporabe. This research presents a groundbreaking method that combines fractals, network theory, and genetic programming to analyze the surface topography of metal additive parts. Specifically, it focuses on the selective laser melting of EOS MS1 maraging steel processed with the EOS M 290 3D printer. The findings show a significant improvement in the accuracy of surface roughness characterization using genetic programming. The use of fractal geometry and machine learning has improved our understanding of the complexity of selective laser melting of surfaces. This study not only contributes to the field of additive manufacturing by offering a more efficient and accurate approach to quality control, but also lays the foundation for future research into other materials and the refinement of analytical techniques. The potential of this method in supporting metal 3D printing practices is considerable, indicating a promising future for the industry in terms of both innovation and application. aditivna proizvodnja selektivno lasersko taljenje hrapavost površine fraktalna geometrija teorija omrežij genetsko programiranje senzor additive manufacturing selective laser melting surface roughness fractal geometry network theory genetic programming true false true Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba Slovenski jezik Angleški jezik Znanstveno delo 2026-02-24 13:14:28 2026-02-24 13:14:29 2026-03-27 15:14:42 0000-00-00 00:00:00 2025 0 Maribor 0 11 št.1/2 Letn.15 nov. 2025 0000-00-00 Zaloznikova Objavljeno NiDoloceno 2025-11-01 0000-00-00 2025-11-28 004.94:621.9 261239043 10.18690/analipazu.15.1-2.43-53.2025 2820-364X Modeling_the_topographic_properties-Babic-2025.pdf Modeling_the_topographic_properties-Babic-2025.pdf 1 4C7DEDA3DEA0D2246408854988DED226 c224f2c24c4beb031d347cc8866953dc13f47228cd234ad769d5e5139f423116 f52e14f7-117a-11f1-a1a6-00155d580e1a https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=203768 https://journals.um.si/index.php/anali-pazu/article/view/5660 0 5f5cd6ec-117a-11f1-a1a6-00155d580e1a https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=203766 Univerzitetna založba Univerze v Mariboru Anali PAZU 0 0 0