20.500.12556/DKUM-97264 Rekonstrukcija, upodabljanje in analiza scene z metodo Gaussovega packanja magistrsko delo Scene reconstruction, visualization and analysis with Gaussian splatting method V tem magistrskem delu smo obravnavali metodo Gaussovega packanja za 3D rekonstrukcijo in analizo scen iz 2D slik. Najprej smo pregledali teoretične osnove sevalnih polj in metode, kot je NeRF, ter primerjali njihove prednosti in slabosti. Metodo Gaussovega packanja smo podrobno opisali kot proces, ki namesto nevronskih mrež uporablja oblake točk za hitro in učinkovito rekonstrukcijo scen. V praktičnem delu magistrskega dela smo razvili aplikacijo, ki poenostavi proces pridobitve vizualizacije oblaka pack iz zajetih slik. Aplikacija vključuje tudi analizo kakovosti rekonstrukcije in interaktivno pregledovanje scen. Rezultati magistrskega dela kažejo, da Gaussovo packanje omogoča hitro in kakovostno rekonstrukcijo, primerno za različna področja, kot sta gradbeništvo in kinematografija. Glavni prednosti metode sta preprostost uporabe in realnočasovna vizualizacija, omejitve pa vključujejo odvisnost od začetne kakovosti rekonstrukcije. Zaključujemo, da je Gaussovo packanje perspektivna metoda za praktične 3D rekonstrukcije z nadaljnjim razvojem predvsem na področju izboljšanja začetne rekonstrukcije. In this master’s thesis, we addressed the Gaussian splatting method for 3D reconstruction and scene analysis from 2D images. First, we reviewed the theoretical foundations of radiance fields and methods such as NeRF, and compared their advantages and disadvantages. We described Gaussian splatting in detail as a process that, instead of neural networks, uses point clouds for fast and efficient scene reconstruction. In the practical part of the master’s thesis, we developed an application that simplifies the process of obtaining a visualisation of the splat cloud from captured images. The application also includes reconstruction quality analysis and interactive scene inspection. The results of the master’s thesis show that Gaussian splatting enables fast and high-quality reconstruction, suitable for various fields such as construction and cinematography. The main advantages of the method are ease of use and real-time visualisation, while the limitations include dependence on the initial reconstruction quality. We conclude that Gaussian splatting is a promising method for practical 3D reconstructions, with further development focused primarily on improving the initial reconstruction. računalniška grafika sevalna polja 3D rekonstrukcija oblaki točk vizualizacija computer graphics radiance fields 3D reconstruction point clouds visualization true true false [D. Žagar] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2026-02-25 21:37:28 2026-03-24 13:32:24 2026-04-15 03:08:06 0000-00-00 00:00:00 2025 0 Maribor 0 Maribor 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 53 str.)) 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.925(043.2) 275071235 MAG_Zagar_Dominik_2026.pdf MAG_Zagar_Dominik_2026.pdf 1 408D3D2A06E475E71FD42A4F60EB81C5 ca39d917ffa9abcb9d8c394e9457ac747961f227a9fc12f95edfeb5a138e1704 23352e89-186f-11f1-b8bb-00155d580e1a https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=204290 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0