20.500.12556/DKUM-97283 Analiza topografije robotsko lasersko kaljenih materialov s pomočjo strojnega učenja Analysis Topography of Robot Laser Hardened Materials by Using Machine Learning Method Laserska obdelava materialov, vključno s toplotno obdelavo, temelji na uporabi laserskega sevanja, ki vam omogoča, da na zelo majhni površini ustvarite visoke gostote toplotnega polja, potrebne za intenzivno segrevanje ali taljenje. V članku je predstavljen vpliv parametra robotske laserske celice na topografijo materialov. S pomočjo metod strojnega učenja je predstavljeno, kako parametri robotske laserske celice vplivajo na trdoto in hrapavost kaljenega materiala, ter kakšna je povezava med trdoto in hrapavostjo. Laser treatment of materials, including heat treatment, is based on the use of laser radiation, which allows you to create, on a very small surface, the high thermal field densities required for intense heating or melting. The article presents the influence of the robot laser cell parameter on the material topography. Machine learning methods show how the parameters of a robot laser cell affect the hardness and roughness of the hardened material, and the relationship between hardness and roughness. laser robot strojno učenje laser robot machine learning true false true Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba Slovenski jezik Angleški jezik Znanstveno delo 2026-02-26 11:39:50 2026-02-26 11:39:51 2026-04-01 10:45:55 0000-00-00 00:00:00 2020 0 Maribor 0 4 št.1/2 Letn.10 2020 0000-00-00 Zaloznikova Objavljeno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 2020-01-01 004.8 26598403 10.18690/analipazu.10.1-2.24-27.2020 2820-364X Analiza_topografije_robotsko-Babic-2020.pdf Analiza_topografije_robotsko-Babic-2020.pdf 1 361C97CCCD7F2171C7FAB1638824F30D d0235570a0e9e5479dfa5c3b802cecfe2c0079a50fcbfe7c0025f0958a5a217c e5bcbe9b-12ff-11f1-94ed-00155d580e1a https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=203929 https://journals.um.si/index.php/anali-pazu/article/view/2008 0 cd8d6cfc-12ff-11f1-94ed-00155d580e1a https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=203927 Univerzitetna založba Univerze v Mariboru Anali PAZU 0 0 0