20.500.12556/DKUM-97379 Nenadzorovano učenje akustičnih modelov govora Unsupervised Training for Acoustic Models of Speech V članku je predstavljeno nenadzorovano učenje akustičnih modelov za razpoznavanje tekočega govora. Ključna prednost takega učenja je njegova hitrost in nizki stroški v primerjavi z izdelavo transkripcij govora, ki so potrebne za nadzorovano učenje. Predstavljeni sta dve metodi nenadzorovanega učenja, ki sta preizkušeni na razpoznavalniku tekočega govora z velikim slovarjem v domeni dnevno-informativnih oddaj. This paper presents unsupervised acoustical model training for automatic speech recognition. The main advantage of this training method is its speed and cost effectiveness compared to the manual transcription of speech, which is needed for supervised training. We present two methods of unsupervised training and test them on a large vocabulary continuous speech recognition system in the Broadcast News domain. acoustical models speech recognition unsupervised training akustični modeli razpoznavanje govora nenadzorovano učenje true false true Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba Angleški jezik Slovenski jezik Znanstveno delo 2026-03-03 07:44:27 2026-03-03 07:44:27 2026-04-09 15:50:00 0000-00-00 00:00:00 2013 0 Maribor 0 6 št.2 Letn.3 2013 0000-00-00 Zaloznikova Objavljeno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 2013-01-01 621.39 17778966 10.18690/analipazu.3.2.69-74.2013 2820-364X RAZ_Donaj_Gregor_2013.pdf RAZ_Donaj_Gregor_2013.pdf 1 7150CC02A7C087635B5BFFAB1A923FCD 3c92e01cb89b981df221bc6d0e5cb6f52034ccc9c7c1c9883e6e0ffc876e2a9d aa17442b-16cc-11f1-9bb8-00155d580e1a https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=204167 https://journals.um.si/index.php/anali-pazu/article/view/1958 0 b02785ac-16cc-11f1-9bb8-00155d580e1a https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=204168 Univerzitetna založba Univerze v Mariboru Anali PAZU 0 0 0