20.500.12556/DKUM-97552 Klasifikacija medicinskih slik računalniške tomografije s pomočjo hibridnih pristopov strojnega učenja magistrsko delo Classification of medical computer tomography images with hybrid machine learning approaches Magistrsko delo obravnava razvoj hibridnega pristopa strojnega učenja za klasifikacijo slik računalniške tomografije pljuč. Namen je izboljšati natančnost diagnostike z združitvijo različnih arhitektur nevronskih mrež, implementiranih v Pythonu, z uporabo knjižnic Tensorflow in Keras. Rezultati kažejo na višjo uspešnost predlaganega modela v primerjavi s sorodnimi deli, identificirane pa so tudi prednosti, slabosti in možnosti za nadaljnji razvoj tovrstnih pristopov. The master's thesis presents the development of a hybrid machine learning approach for the classification of lung computed tomography images. Its purpose is to improve diagnostic accuracy by combining different neural network architectures, implemented in Python, using the Tensorflow and Keras libraries. The results demonstrate the proposed model's higher performance compared to related works, while also identifying the advantages, disadvantages, and possibilities for the further development of such hybrid approaches. hibridno strojno učenje klasifikacija slik računalniška tomografija pljuč nevronske mreže hybrid machine learning image classification lung computed tomography neural networks true true false [M. Habjanič] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2026-03-18 19:45:34 2026-05-08 13:49:03 2026-05-19 03:11:08 0000-00-00 00:00:00 2026 0 Maribor 0 Maribor 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 62 str.)) 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.932:004.85(043.2) 278529539 MAG_Habjanic_Matej_2026.pdf MAG_Habjanic_Matej_2026.pdf 1 572B5FFAE221BBC4A9C139F67D7DF498 f25cd6332124e035682dfe688a90f884418a95643d3bf6880f354f38c6115423 95520e84-22fb-11f1-b351-00155d0001a1 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=204638 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0