20.500.12556/DKUM-97728 Uporaba metod procesiranja naravnega jezika Applying natural language processing methods Magistrsko delo obravnava analizo sentimenta uporabniško generiranih vsebin na platformi YouTube z uporabo različnih pristopov procesiranja naravnega jezika (NLP) in metod strojnega učenja. Osrednji namen raziskave je primerjava klasičnih in sodobnih pristopov predstavitve besedila ter analiza njihovega vpliva na uspešnost klasifikacije sentimenta. This master's thesis addresses sentiment analysis of user-generated content on the YouTube platform using various natural language processing (NLP) approaches and machine learning methods. The main objective of the research is to compare classical and modern text representation techniques and analyze their impact on sentiment classification performance. Analiza sentimenta procesiranje naravnega jezika (NLP) YouTube komentarji strojno učenje BERT (kontekstualne vdelave). Sentiment analysis natural language processing (NLP) YouTube comments machine learning BERT (contextual embeddings) true true false Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2026-04-08 08:22:04 2026-06-02 12:22:56 2026-06-03 03:15:24 0000-00-00 00:00:00 2026 0 Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 280143107 MAG_Paunovic_Amila_2026.pdf MAG_Paunovic_Amila_2026.pdf 1 DDDB4FC1EEC88A128A4764AD07C02FA8 0fe9c3a8221b07117e94bad6dfc46ddf6f3e39c29eb2b7c3d6e085d6237b6dce e8aa1dff-332a-11f1-87e5-00155d0001a1 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=205093 Fakulteta za organizacijske vede 0 0 0