20.500.12556/DKUM-97991 Priporočanje vsebin z aproksimativnim kolaborativnim filtriranjem diplomsko delo Content Recommendation Using Approximate Collaborative Filtering V diplomskem delu predstavljamo tri algoritme za kolaborativno filtriranje: algoritem najbližjih sosedov z uporabo k-d drevesa, uteženi Slope One ter model z nevronsko mrežo. Za vse implementiramo tudi aproksimativno različico, s katero zmanjšamo časovno in pomnilniško zahtevnost. Delovanje algoritmov analiziramo na podatkovni množici, pri čemer primerjamo njihovo natančnost, čas izvajanja in prostorsko zahtevnost. Cilj diplomskega dela je ugotoviti vpliv aproksimativnih metod na kakovost priporočil ter določiti najprimernejši pristop za uporabo v sistemih z veliko količino podatkov. In this diploma thesis, we present three collaborative filtering algorithms: the k-nearest neighbours algorithm using a k-d tree, the weighted Slope One method, and a neural network model. For each approach, we also implement an approximate version in order to reduce computational time and memory requirements. The performance of the algorithms is analysed on a dataset, where their accuracy, execution time, and space complexity are compared. The aim of this diploma thesis is to evaluate the impact of approximate methods on the quality of recommendations and to determine the most suitable approach for use in systems with large amounts of data. priporočilni sistem aproksimacija KNN Slope One nevronska mreža recommender system approximation KNN Slope One neural network true true false [E. Pincin] Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2026-05-06 20:11:52 2026-05-29 13:06:22 2026-06-10 03:06:52 0000-00-00 00:00:00 2026 0 Maribor 0 Maribor 1 spletni vir (1 datoteka PDF (VII, 43 str.)) 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.8.021(043.2) 280908803 UN_Pincin_Eva_2026.pdf UN_Pincin_Eva_2026.pdf 1 A0E964535AE854B6EE9499A7E3DB586E 58d578e1f7f797e3903950adcf21b5703f3c41ad633cf45eae93b2e804bef334 851702c4-5765-11f1-b728-00155d580e34 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=206383 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0