20.500.12556/DKUM-98001 Kompetence študentov predšolske vzgoje pri vključevanju orodij umetne inteligence za področje družboslovja Competencies of early childhood education students in integrating artificial intelligence tools in the field of social sciences Prispevek obravnava kompetence študentov študijskega programa Predšolska vzgoja pri vključevanju orodij umetne inteligence(UI)v pedagoški proces na področju družboslovja. Kot teoretično izhodišče za spremljanje digitalnih kompetenc je uporabljen evropski okvir DigComp 3.0. Raziskava temelji na dveh pedagoških aktivnostih: pripravi definicij abstraktnih pojmov za otroke predšolskega obdobja ter oblikovanju in prevajanju vabil za starše priseljence z uporabo UI, izvedena je bila v skupini študentov 3. letnika. Uporabljeni so bili samoocenjevalni vprašalniki, kvalitativna analiza pozivov in strojnih prevodov ter analiza odgovorov na odprta vprašanja.Rezultati kažejo, da študenti izkazujejo osnovno do srednje razvite digitalne kompetence. Najmočnejše področje so varnost, dobrobit in odgovorna raba, zlasti z vidika etične občutljivosti in zaščite otrok. Nižja raven kompetenc se kaže pri kritičnem vrednotenju izhodov UI, oblikovanju učinkovitih pozivov, reševanju problemov z UI ter prepoznavanju omejitev UI. Ugotovitve potrjujejo potrebo po načrtnem razvoju kompetenc za refleksivno, kritično in pedagoško smiselno rabo UI v visokošolskem izobraževanju bodočih vzgojiteljev. The paper examines the competencies of students enrolled in the Early Childhood Education study programme in integrating artificial intelligence(AI)tools into the pedagogical process within the field of social sciences. The European DigComp 3.0 framework is used as the theoretical basis for monitoring digital competencies. The study is based on two pedagogical activities: the development of definitions of abstract concepts for preschool children and the creation and translation of invitations for immigrant parents using AI. The study was conducted with a group of third-year students. Theresearch employed self-assessment questionnaires, qualitative analysis of prompts and machine translations, and analysis of responses to open-ended questions. The results indicate that students demonstrate basic to intermediate levels of digital competence. The strongest area is safety, wellbeing and responsible use, particularly in terms of ethical sensitivity and child protection. Lower levels of competence are evident in the critical evaluation of AI outputs, the formulation of effective prompts, problem-solving with AI, and the recognition of AI limitations. The findings highlight the need for the systematic development of competencies for reflective, critical and pedagogically meaningful use of AIin higher education for future early childhood educators. generativna umetna inteligenca DigComp 3.0 študenti predšolska vzgoja kompetence generative artificial intelligence DigComp3.0 students early childhood education competencies true false true Vzgojno-izobraževalni zavod Antona Martina Slomška Slovenski jezik Angleški jezik Znanstveno delo 2026-05-07 10:01:41 2026-05-07 10:01:41 2026-05-08 03:09:28 0000-00-00 00:00:00 2026 0 Maribor 0 str. 424-443 št. 2 Letn. 2 2026 0000-00-00 Zaloznikova Objavljeno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 2026-04-22 373.2:004.8 277329667 10.63069/4wjqgj27 3024-031X RAZ_Licardo_Marta_2026.pdf RAZ_Licardo_Marta_2026.pdf 1 E5F5E913058B8EE14794878A9C8984E9 14359f00995d795eb2d041cd598a8bbd4b5db8ed16e702317a2cb7a4dbafb8dc 3a266613-49ec-11f1-8cc3-00155d0001a1 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=205880 https://i-pedagogika.si/index.php/ip/article/view/188/559 1 fc836b1b-49ea-11f1-8cc3-00155d0001a1 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=205874 Pedagoška fakulteta 0 0 0