20.500.12556/DKUM-98215 Analiza in primerjava algoritmov razporejanja zabojnikov za optimizacijo zmogljivosti aplikacije v okolju Kubernetes magistrsko delo Analysis and comparison of container scheduling algorithms to optimize application performance in Kubernetes V nalogi smo izpostavili izziv optimizacije stroškovne učinkovitosti in zmogljivosti računalništva v oblaku, ki je zaradi vse večjega preseljevanja aplikacij v oblačne infrastrukture vse bolj pomemben. Pri tem ima v platformah za orkestracijo zabojnikov ključno vlogo komponenta razporejanja. Cilji naloge so bili pregledati in analizirati obstoječo strokovno literaturo na področju razporejanja v kontekstu orkestracije zabojnikov, izbrati reprezentativne algoritme za razporejanje in jih med sabo primerjati v eksperimentalnem okolju Kubernetes. Glavni cilj je bil na podlagi izvedenih meritev zmogljivosti aplikacije analizirati vpliv algoritma razporejanja na zmogljivost aplikacije in ugotoviti, kateri algoritmi ponujajo najboljšo zmogljivost ob povečani obremenitvi aplikacije. Rezultati eksperimenta so pokazali pomemben vpliv algoritma za razporejanje na prepustnost, odzivnost in zakasnitev aplikacije ter na uravnoteženost rabe procesorskih in pomnilniških virov med vozlišči. In this master's thesis, we highlight the issue of optimizing cost-effectiveness and performance in cloud computing, which is becoming increasingly important due to growing migration of applications to the cloud. In this regard, the scheduling component of an orchestration platform plays a key role. The aim of this thesis was to review and analyze existing scientific and technical literature, select representative scheduling algorithms and compare them in an experimental Kubernetes environment. The main objective was to analyze the impact of scheduling algorithms on the preformance of an application by using the conducted performance measurements and to discover which scheduling algorithms offer the best performance under increased load. The experimental results show a significant impact of the scheduling algorithm on the application’s throughput, response time and latency. It also significantly impacts the balance of processor and memory resource usage across nodes. računalništvo v oblaku Kubernetes razporejanje zabojnikov mikrostoritve optimizacija cloud computing Kubernetes container scheduling microservices optimization true true false [N. Štebih] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2026-05-27 13:35:36 2026-06-29 14:21:09 2026-07-04 03:09:56 0000-00-00 00:00:00 2026 0 Maribor 0 Maribor 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XIII, 75 str.)) 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.76.021(043.2) 283562755 MAG_Stebih_Nik_2026.pdf MAG_Stebih_Nik_2026.pdf 1 9684BCF1F24B707FE756BB19BD191413 d37ad5805e155d6ce1f71d1df6b3f336065f5e0140a0528b51ff7ec19368b835 8a1410d3-7622-11f1-a051-00155d580e34 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=207835 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0