20.500.12556/DKUM-98397 Vpliv velikosti vzorca na rezultate ANOVE - simulacijska študija z uporabo realnih podatkov diplomsko delo The Impact of Sample Size on ANOVA Results – A Simulation Study Based on Empirical Agricultural Data V diplomskem delu je obravnavan vpliv velikosti vzorca na rezultate enosmerne analize variance (ANOVA) in povezane statistične mere, pri čemer je bil namen ugotoviti, kako se pri različnih velikostih vzorca spreminjajo p-vrednost, F-statistika, mere velikosti učinka, Tukey HSD test ter moč testa. Izvedena je bila simulacijska študija v programskem jeziku R, ki je vključevala štiri scenarije umetno generiranih podatkov z različnimi razlikami med skupinami ter realne podatke iz nabora iris; za vsak scenarij in vsako velikost vzorca od n = 2 do n = 15 je bilo izvedenih 10.000 ponovitev. Rezultati so pokazali, da velikost vzorca vpliva na stabilnost in zanesljivost rezultatov ANOVE: pri scenariju brez razlik med skupinami je bila stopnja napačne zavrnitve ničelne hipoteze skladna z izbrano stopnjo značilnosti, pri scenarijih z manjšimi razlikami ANOVA ni dosegla statistične značilnosti, kar kaže na nezadostno moč testa, pri realnih podatkih pa se je moč testa z večanjem vzorca hitro povečevala in dosegla ustrezno raven že pri manjših vzorcih. Tukey HSD test je dodatno pokazal, da so bile primerjave med posameznimi pari skupin pri majhnih vzorcih manj stabilne, z večanjem vzorca pa zanesljivejše. Pokazalo se je tudi, da sta eta-kvadrat in Cohenov f pri majhnih vzorcih lahko pristranska navzgor, medtem ko je omega-kvadrat stabilnejša in bolj konservativna mera velikosti učinka, zato se je velikost vzorca izkazala kot pomemben dejavnik pri načrtovanju in interpretaciji eksperimentalnih raziskav. This thesis examines the effect of sample size on the results of one-way analysis of variance (ANOVA) and related statistical measures. The aim of the study was to determine how the p-value, F-statistic, effect size measures, and test power change with different sample sizes. To this end, a simulation study was conducted using the R programming language. Four scenarios of artificially generated data with varying differences between groups and real data from the Iris dataset were used. 10,000 repetitions were performed for each scenario and each sample size from n = 2 to n = 15. The results showed that sample size affects the stability and reliability of ANOVA results. In the scenario with no differences between groups, the rate of false rejection of the null hypothesis was consistent with the selected significance level. In scenarios with smaller differences between groups, ANOVA did not reach statistical significance at the sample sizes considered, indicating insufficient test power. With real data, however, test power increased rapidly as the sample size grew and reached an adequate level even with smaller samples. ANOVA simulacijska študija velikost vzorca realni podatki ANOVA simulation study sample size real data true true false L. T. Chapo Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2026-06-09 19:41:15 2026-07-29 11:43:22 2026-07-30 03:09:40 0000-00-00 00:00:00 2026 0 Maribor 0 Maribor 1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 42 str., pril.)) 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 519.233:004-942(043.2)=163.6 286327811 VS_Chapo_Lan_Taona_2026.pdf VS_Chapo_Lan_Taona_2026.pdf 1 D420005693448F7FFA007D0D8F39E5F1 712449c1d24dc6e347daed16a7e1cca51dd15ff2665ec7951b42e834c4f6691d 54e0f583-7148-11f1-8d53-00155d580e34 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=207606 Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede 0 0 0