20.500.12556/DKUM-98794 Optimizacija razmestitve delovnih mest z uporabo tradicionalnih metod in programskega modela v pythonu magistrsko delo Optimization of workplace layout using traditional methods and a python-based model V magistrskem delu je obravnavana optimizacija razmestitve delovnih mest v proizvodnem sistemu za izdelavo gonil. Za analizo materialnega toka in optimizacijo razmestitve so bile uporabljene OD–KAM matrika, trikotna metoda razmestitve, metoda zamenjav ter računalniško podprt model v programskem jeziku Python. Poseben poudarek je namenjen uporabi umetne inteligence (UI) pri razvoju optimizacijskega modela. Rezultati optimizacije so pokazali zmanjšanje skupnega transportnega dela in posledično transportnih stroškov za približno 35 %, kar potrjuje učinkovitost uporabljenih metod pri optimizaciji proizvodnih sistemov. Primerjava rezultatov je pokazala, da je računalniško podprt model v programskem jeziku Python dosegel primerljive rezultate kot ročno izvedeni izračuni, pri čemer sta oba pristopa določila enako optimalno razmestitev delovnih mest. Raziskava je pokazala, da lahko uporaba programskih orodij in umetne inteligence bistveno skrajša čas izvajanja optimizacijskih postopkov ter omogoča učinkovitejšo analizo različnih variant razmestitve proizvodnih sistemov. This master's thesis addresses the optimization of workplace layout in a production system for the manufacturing of gear units. The analysis of material flow and layout optimization was performed using the OD–KAM matrix, the triangular layout method, the exchange method and a computer-supported model developed in the Python programming language. Special emphasis was placed on the use of artificial intelligence (AI) in the development of the optimization model. The optimization results showed a reduction in total material handling work and consequently transportation costs by approximately 35%, confirming the effectiveness of the applied methods in the optimization of production systems. A comparison of the results demonstrated that the computer-supported Python model achieved results comparable to manually performed calculations, while both approaches identified the same optimal workplace layout. The research further showed that the use of software tools and artificial intelligence can significantly reduce the time required for optimization procedures and enable a more efficient analysis of different production system layout alternatives. Optimizacija razmestitve proizvodni sistem OD–KAM trikotna metoda metoda zamenjav Python umetna inteligenca layout optimization production system OD–KAM triangular method exchange method Python artificial intelligence true true false [G. Planinc] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2026-07-08 12:05:15 2026-08-27 18:00:02 2026-09-23 03:08:22 0000-00-00 00:00:00 2026 0 Maribor 0 Maribor 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 75 f.)) 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 658.512:004.43(043.2) 291912963 MAG_Planinc_Gasper_2026.pdf MAG_Planinc_Gasper_2026.pdf 1 12A2679B40F2F1240AD4620A06900DC0 a6b2812e0b2029e40dbfa38c73b2bbe6a4f45f059bc82a54d6ff2a68584da315 ef7fb329-a046-11f1-a977-00155d0001be https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=210388 MAG_Planinc_Gasper_2026.zip MAG_Planinc_Gasper_2026.zip 1 62D3F75ECD949C30DDCBF78E35D53FCE ee9ecc906ec9449689f4816885a4ae5af9382ed4d4677a0b4228588922d203ce dc8b3e9e-a1d7-11f1-95cc-00155d0001be https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=210652 Fakulteta za strojništvo 0 0 0