20.500.12556/DKUM-98913 Assessing the potential of electrochemical impedance spectroscopy as a supporting tool for equivalent circuit modeling in battery management systems Ocena potenciala elektrokemijske impedančne spektroskopije kot podpornega orodja pri modeliranju z nadomestnimi vezji v sistemih za upravljanje baterij. Accurate yet computationally efficient battery models are essential for industrial battery management systems (BMS), which operate under strict constraints on sensing and processing power, as well as certification requirements. Electrical equivalent circuit models (ECMs) are therefore adopted widely in practice, while physics-based models (PBMs) provide detailed descriptions of transport, kinetic, and degradation processes, but are not yet adopted in embedded implementation. The present work assesses the potential of electrochemical impedance spectroscopy (EIS) as a supporting tool for equivalent circuit modeling in BMS applications, with an emphasis on its ability to provide frequency-resolved, process-level indications rather than direct parameter information. By separating the ohmic, charge-transfer, and diffusion-related contributions in the frequency domain, EIS offers complementary insights that are not accessible through time-domain measurements alone. The analysis addresses how such indications can guide ECM structure selection and parameter interpretation, the limitations imposed by measurement duration, noise, and temperature gradients, and the feasibility of EIS-supported modeling approaches under typical BMS constraints. The results delineate the scope within which frequency- informed modeling can enhance physical consistency and diagnostic interpretability while preserving the computational characteristics required for BMS implementation. Sistemi za upravljanje litij- ionskih baterij (BMS) temeljijo na modelih, ki povezujejo merljive električne količine z notranjim stanjem baterijske celice. Zaradi omejene procesne moči, omejenega nabora tipal in zahtev po determinističnem delovanju se v industrijski praksi večinoma uporabljajo električni nadomestni modeli (ECM), ki opisujejo napetostno-tokovni odziv z združenimi parametri (Larcher & Tarascon, 2015; Shen & Gao, 2019). Uporaba ECM omogoča implementacijo v realnem času, vendar le omejeno interpretacijo notranjih elektrokemijskih procesov in degradacijskih pojavov. Fizikalno utemeljeni modeli (PBM) temeljijo na opisih difuzije, prenosa naboja in reakcijske kinetike ter omogočajo neposredno obravnavo notranjih stanj, vendar numerična zahtevnost in zapletena identifikacija parametrov omejujeta uporabo v industrijskih sistemih. Članek obravnava vlogo elektrokemične impedančne spektroskopije (EIS) kot vira frekvenčno ločenih informacij o procesih v baterijski celici. Poudarek je na analizi informacij, ki jih je mogoče iz impedančnih meritev prenesti v strukturo in 107arameter ECM, ter na omejitvah, povezanih s trajanjem meritev, šumom in temperaturnimi nehomogenostmi. Obravnavani so tudi pristopi k razvoju hibridnih modelov, ki združujejo časovno in frekvenčno domeno ter so združljivi z omejitvami industrijskih BMS. Članek prispeva k razumevanju možnosti in omejitev uporabe EIS pri modeliranju baterijskih sistemov v realnih obratovalnih pogojih. electrochemical impedance spectroscopy battery management system equivalent circuit models physics-based models lithium-ion batteries frequency-domain analysis parameter identification diagnostics elektrokemijska impedančna spektroskopija sistem za upravljanje baterij modeli ekvivalentnih vezij fizikalni modeli litij-ionske baterije analiza v frekvenčni domeni identifikacija parametrov diagnostika true true true Angleški jezik Slovenski jezik Znanstveno delo 2026-07-17 09:03:38 2026-07-17 09:03:40 2026-07-18 03:13:03 0000-00-00 00:00:00 2026 0 0 str. 83-108 št. 1 Letn. 19 jul. 2026 0000-00-00 NiDoloceno Objavljeno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 2026-07-01 621.355.8:004.94:621.317.33 285069827 10.18690/jet.19.1.83-108.2026 1855-5748 RAZ_Batiuk_Denis_2026.pdf RAZ_Batiuk_Denis_2026.pdf 1 65210E5DE4E0600529AD4E1C01A8EEC7 8992a3a85f00add0dd575d845c42356cfb8797178787b50473b3dafaef92a59d d56f168f-81ad-11f1-a6d3-00155d580e34 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=208346 https://doi.org/10.18690/jet.19.1.83-108.2026 0 e60a2ba2-81ad-11f1-a6d3-00155d580e34 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=208347 Fakulteta za energetiko Journal of energy technology 0 0 0