20.500.12556/DKUM-99091 Razvrščanje glasbe po žanrih s pomočjo strojnega učenja Music classification by genre using machine learning V diplomskem delu smo se ukvarjali z izgradnjo konvolucijske nevronske mreže, specializirane za zaznavanje zvrsti glasbenega vira, podanega v obliki zvočne datoteke. Takšne mreže se že uporabljajo, večinoma v sklopu platform za pretočno predvajanje glasbe kot pripomoček za algoritme predlaganja vsebin. V sklopu tega dela smo primerjali različne oblike predstav zvočnega signala, kot so valovna oblika zvoka in različni spektrogrami, ter raziskovali, kako značilnice, ki jih je mogoče izvleči iz teh predstavitvenih oblik, vplivajo na učinkovitost delovanja mreže. Prav tako smo osnovno obliko mreže nadgradili z uporabo sodobnih metod strojnega učenja in tako poskušali izboljšati uspešnost njenega zaznavanja. In this thesis work we created a convolutional neural network specialized for recognizing the genres of a musical source given in the form of a sound file. These kinds of networks are already in use, mostly in the context of music streaming platforms as an aid for recommendation algorithms. As part of this work we compared different formats for depicting the sound signal such as a wave form and various spectrograms and how the features, which can be extracted from these formats impact the efficacy of the neural network. We had also upgraded the basic form of the network using modern methods of machine learning in the effort to improve the success rate of it's detection. Strojno učenje glasba razvrščanje podatkov nevronske mreže Python Machine learning music data classification neural networks Python true true false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2026-07-30 16:52:34 2026-09-24 14:27:40 2026-09-25 03:10:30 0000-00-00 00:00:00 2026 0 Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 VS_Zemljina_Tim_2026.pdf VS_Zemljina_Tim_2026.pdf 1 A170BECC96C4C450EC468793A62A1DF4 86a4b70cf346d5f77923010a77144a8977b07c46e58009593ec4ce3fa734dca4 2873132d-a12b-11f1-a6e9-00155d0001be https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=210541 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0