20.500.12556/DKUM-99182 Primerjalna analiza AI orodij za personalizacijo digitalnega marketinga Comparative analysis of AI tools for personalization in digital marketing Diplomsko delo obravnava uporabo umetne inteligence pri personalizaciji digitalnega marketinga ter njen vpliv na izboljšanje komunikacije med podjetji in uporabniki. V sodobnem digitalnem okolju postaja personalizacija eden ključnih dejavnikov uspešnega marketinga, saj uporabniki pričakujejo vsebine in ponudbe, prilagojene njihovim interesom in potrebam. V teoretičnem delu so predstavljeni osnovni pojmi umetne inteligence ter njene najpomembnejše uporabe v digitalnem marketingu. Obravnavane so tehnologije, kot so strojno učenje, obdelava naravnega jezika, napovedna analitika, segmentacija uporabnikov, priporočilni sistemi in generativna umetna inteligenca. Posebna pozornost je namenjena njihovi vlogi pri ustvarjanju personaliziranih vsebin, analizi uporabniških podatkov in avtomatizaciji marketinških aktivnosti. V empiričnem delu je izvedena primerjalna analiza orodij HubSpot in Mailchimp. Analiza se osredotoča na AI funkcionalnosti, personalizacijo, avtomatizacijo ter uporabniško vrednost obeh platform. Ugotovitve kažejo, da obe orodji omogočata učinkovitejšo komunikacijo z uporabniki in izboljšanje marketinških procesov, pri čemer HubSpot ponuja širši nabor CRM in AI funkcionalnosti, Mailchimp pa izstopa po enostavni uporabi in učinkovitem e-mail marketingu. Rezultati raziskave potrjujejo, da umetna inteligenca pomembno prispeva k učinkovitejši personalizaciji digitalnega marketinga, boljšemu razumevanju uporabnikov ter izboljšanju uporabniške izkušnje. Prav tako predstavlja pomembno podporo podjetjem pri avtomatizaciji procesov in optimizaciji marketinških aktivnosti. This thesis examines the use of artificial intelligence in the personalization of digital marketing and its impact on improving communication between companies and users. In today’s digital environment, personalization has become one of the key factors of successful marketing, as users expect content and offers tailored to their interests and needs. The theoretical part presents the basic concepts of artificial intelligence and its most important applications in digital marketing. Technologies such as machine learning, natural language processing, predictive analytics, user segmentation, recommendation systems, and generative artificial intelligence are discussed. Special attention is given to their role in creating personalized content, analyzing user data, and automating marketing activities. The empirical part includes a comparative analysis of the HubSpot and Mailchimp platforms. The analysis focuses on AI functionalities, personalization, automation, and the user value of both platforms. The findings show that both tools enable more effective communication with users and improve marketing processes. HubSpot offers a broader range of CRM and AI functionalities, while Mailchimp stands out for its ease of use and effective email marketing capabilities. The results of the research confirm that artificial intelligence significantly contributes to more effective personalization in digital marketing, a better understanding of users, and an improved user experience. It also provides important support for companies in automating processes and optimizing marketing activities. umetna inteligenca digitalni marketing personalizacija marketinška avtomatizacija priporočilni sistemi. artificial intelligence digital marketing personalization marketing automation recommendation systems. true true false M. Nikova] Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2026-08-06 13:22:23 2026-09-09 13:07:05 2026-09-10 03:10:13 0000-00-00 00:00:00 2026 0 Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.8:339.13 290512387 UN_Nikova_Mila_2026.pdf UN_Nikova_Mila_2026.pdf 1 021B64F1FBECDB8DD649466DF75BABC2 1d0ecf61a022c8e88edbae76e687e80f7ba1c1acf446490f1a60d863e88e08a0 6acf0b93-a609-11f1-9be0-00155d0001be https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=211174 Ekonomsko-poslovna fakulteta 0 0 0