20.500.12556/DKUM-99326 Hibridno modeliranje kontinuirnega mešalnega reaktorja z nevronskimi mrežami Hybrid modeling of a continuous stirred tank reactor using neural networks V diplomski nalogi smo v programskem jeziku Python modelirali kontinuirni mešalni reaktor (CSTR) z uporabo mehanističnega in hibridnega modela. Mehanistični model ocenjuje koncentracije z uporabo eksaktnih zakonov kemije in fizike. Hibridni model združuje mehanistično modeliranje s podatkovno vodenim, ki koncentracije računa z uporabo nevronskih mrež. V našem primeru je mehanistični del hibridnega modela izračunaval spremembe koncentracij komponente zaradi vtokov in iztokov komponent, nevronska mreža pa je ocenjevala hitrost nastanka produkta in porabe reaktantov zaradi kemijske reakcije. Pri mehanističnem modelu smo hitrost zaradi kemijske reakcije ocenili z uporabo kinetične enačbe. Hibridni model se je izkazal kot uporaben, saj se njegovi rezultati dobro ujemajo z rezultati mehanističnega modela. Z nastavitvijo parametrov nevronske mreže lahko vplivamo na kompromis med natančnostjo modela in računskim časom. In our thesis, we modelled a continuous stirred tank reactor (CSTR) in Python using both mechanistic and hybrid models. The mechanistic model estimates concentrations using the exact laws of chemistry and physics. The hybrid model combines mechanistic and data-driven modelling, calculating concentrations using neural networks. In our case, the mechanistic part of the hybrid model calculated changes in component concentrations due to inflows and outflows, while the neural network estimated the rates of product formation and reactant consumption due to a chemical reaction. In the purely mechanistic model, we estimated the reaction rate using a kinetic equation. The hybrid model proved useful, as its results agreed well with those of the mechanistic model. By adjusting the parameters of the neural network, we can control the trade-off between model accuracy and computational time. nevronske mreže kontinuirni mešalni reaktor modeliranje kemijska reakcija strojno učenje kemijsko inženirstvo neural networks continuous stirred tank reactor modeling chemical reaction machine learning chemical engineering true true false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2026-08-12 20:29:36 2026-09-07 14:14:24 2026-09-08 03:09:21 0000-00-00 00:00:00 2026 0 Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 UN_Jurkovnik_Jonatan_2026.pdf UN_Jurkovnik_Jonatan_2026.pdf 1 33E8D4F077F6443D26441A2988072940 2673092c241392311476050d27a2651bd9a8f4c5e09357d372fecc9d6ff1f407 82586688-a832-11f1-b9ca-00155d0001be https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=211523 Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo 0 0 0