Ključne besede: značilke pogovornih gest, rekonstrukcija, virtualni pogovorni agenti, Denavit-Hartenberg, Kanade–Lucas–Tomasi, filter Savitzky–Golay, videoObjavljeno v DKUM: 03.08.2023; Ogledov: 795; Prenosov: 138 Celotno besedilo (2,61 MB)
Ključne besede: računalništvo, strojno učenje, k-najbližji sosedje, linearna regresija, naprej usmerjena nevronska mreža, daljinsko zaznavanjeObjavljeno v DKUM: 02.10.2023; Ogledov: 690; Prenosov: 133 Celotno besedilo (5,61 MB)
Ključne besede: hibridni priporočilni sistemi, univerzalna decimalna klasifikacija, vsebinsko filtriranje, globoke nevronske mreže, obdelava naravnega jezikaObjavljeno v DKUM: 04.01.2024; Ogledov: 864; Prenosov: 247 Celotno besedilo (1,86 MB)
Ključne besede: večkanalni površinski elektromiogram, motorična enota, prožilni trenutki motorične enote, čiščenje artefaktov, filter motorične enoteObjavljeno v DKUM: 06.11.2023; Ogledov: 876; Prenosov: 79 Celotno besedilo (16,97 MB)
Ključne besede: analiza stohastičnih algoritmov, statistična porazdelitev, napovedni model, pristop s ciljno vrednostjoObjavljeno v DKUM: 08.04.2025; Ogledov: 180; Prenosov: 120 Celotno besedilo (3,56 MB)
Ključne besede: razložljiva umetna inteligenca, strojno učenje, klasifikacija, razložljivost, zaupanjeObjavljeno v DKUM: 05.12.2023; Ogledov: 1041; Prenosov: 132 Celotno besedilo (3,26 MB)
Ključne besede: klasifikacija podatkov, razložljiva umetna inteligenca, učenje značilnic, odkrivanje znanjaObjavljeno v DKUM: 07.05.2024; Ogledov: 649; Prenosov: 162 Celotno besedilo (1,22 MB)
Ključne besede: blockchain, distributed ledger technology, smart contracts, scalability, off-chain channel, payment channelObjavljeno v DKUM: 01.10.2024; Ogledov: 228; Prenosov: 111 Celotno besedilo (3,87 MB)
Ključne besede: Magnetoreološka tekočina, sferični aktuator, haptični vmesnik, metoda končnih elementov (MKE), krmilna palica, diferenčna evolucija (DE)Objavljeno v DKUM: 01.10.2024; Ogledov: 251; Prenosov: 114 Celotno besedilo (6,94 MB)
Ključne besede: razložljiva umetna inteligenca, vrednotenje razložljive umetne inteligence, uporabniško vrednotenje, strojno učenje, interpretabilnostObjavljeno v DKUM: 04.09.2024; Ogledov: 357; Prenosov: 252 Celotno besedilo (41,64 MB)