| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:On the exploration and exploitation capabilities of adaptive differential evolution : a case study using JADE, L-SHADE, and jDElscop
Avtorji:ID Jerebic, Jernej (Avtor)
ID Ravber, Miha (Avtor)
ID Mernik, Luka (Avtor)
ID Mernik, Marjan (Avtor)
Datoteke:.pdf mathematics-14-03119.pdf (15,55 MB)
MD5: 1D818834D0495B92EFE76C892665250B
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Differential Evolution (DE) is one of the most successful population-based optimization algorithms, and numerous adaptive variants, such as JADE, L-SHADE, and jDElscop, have been proposed to improve its search performance. Although these methods consistently outperform classical DE variants, whether they genuinely improve the balance between exploration and exploitation remains largely unexamined, since prior evaluations relied on imprecise diversity-based measures. This paper presents a detailed study of DE variants using the recently proposed attraction basin-based measures that distinguish between different types of exploration (successful, failed, deceptive, and successful rejection) and exploitation (successful and unsuccessful). The exploration and exploitation behavior of JADE, L-SHADE, and jDElscop is compared with four classical DE strategies: DE/best/1/bin, DE/best/1/exp, DE/rand/1/bin, and DE/rand/1/exp. The results show that adaptive DE variants prolong the exploration phase and improve the balance between successful and unsuccessful exploitation compared with the classical strategies, though each achieves this through a distinct mechanism. The presented findings improve the understanding of adaptive DE search behavior and demonstrate the usefulness of attraction basin-based measures for analyzing evolutionary optimization algorithms.
Ključne besede:exploration and exploitation, attraction basin, attraction basin, metaheuristics, adaptive differential evolution
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:30.07.2026
Datum sprejetja članka:24.08.2026
Datum objave:31.08.2026
Založnik:MDPI
Leto izida:2026
Št. strani:47 str.
Številčenje:Vol. 14, no. 17, [article no.] 3119
PID:20.500.12556/DKUM-100105 Novo okno
UDK:004.8
COBISS.SI-ID:289797123 Novo okno
ISSN pri članku:2227-7390
Avtorske pravice:© 2026 by the authors
Datum objave v DKUM:04.09.2026
Število ogledov:171
Število prenosov:5
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Mathematics
Skrajšan naslov:Mathematics
Založnik:MDPI AG
ISSN:2227-7390
COBISS.SI-ID:523267865 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0041-2020
Naslov:Računalniški sistemi, metodologije in inteligentne storitve

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0114-2020
Naslov:Aplikativna elektromagnetika

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:raziskovanje in izkoriščanje, metaheuristika, diferencialna evolucija


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici