| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Model SAMR in kritična UI pismenost pri pouku matematike
Avtorji:ID Lipovec, Alenka (Avtor)
Datoteke:.pdf RAZ_Lipovec_Alenka_2026.pdf (762,61 KB)
MD5: 769EB991F941638C31109709D461A00D
 
URL https://i-pedagogika.si/index.php/ip/article/view/140/461
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:PEF - Pedagoška fakulteta
Opis:Prispevek obravnava vključevanje generativne umetne inteligence (Gen-UI) v pouk matematike skozi prizmo modela SAMR ter krepi razumevanje kritične UI pismenosti. Analitični okvir zagotavlja model SAMR, ki zajema nadomestitev, izboljšavo, preoblikovanje in ponovno opredelitev učnih dejavnosti. Pedagoška intervencija je vključevala 59 bodočih učiteljev razrednega pouka, ki so izvedli štiri zaporedne naloge: diferenciacijo naloge, ustvarjanje pesmi, prepoznavanje matematičnih pojavov na slikah in vlogo »Gen-UI kot učenec«. Naloge so bile zasnovane tako, da so postopno višale raven tehnološke integracije ter zahtevale premišljeno oblikovanje pozivov in kritično vrednotenje izhodov Gen-UI. Rezultati so spodbudni: na lestvici z največ 4 točkami je najvišji povprečni dosežek pri nalogi z diferenciacijo (3,36), najnižji pri nalogi »Gen-UI kot učenec« (2,56), kar kaže, da so višje ravni SAMR zahtevnejše, a dosegljive. Kot ključne pomanjkljivosti izstopajo nekritično prevzemanje generiranih rešitev, metodološke napake in premalo specifični pozivi. Na podlagi ugotovitev prispevek oblikuje smernice za smiselno rabo Gen-UI. Avtorji v zaključku priporočajo sistematična usposabljanja o modelu SAMR, oblikovanju kakovostnih pozivov in kritičnem vrednotenju izhodov UI.
Ključne besede:kritična UI pismenost, pouk matematike, oblikovanje pozivov
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Datum objave:10.03.2026
Kraj izida:Maribor
Založnik:Vzgojno-izobraževalni zavod Antona Martina Slomška
Leto izida:2026
Št. strani:str. 7-20
Številčenje:Letn. 2, št. 1
PID:20.500.12556/DKUM-100300 Novo okno
UDK:[37.091.3:51]:004.8
COBISS.SI-ID:274889475 Novo okno
DOI:10.63069/sxdmrk65 Novo okno
ISSN pri članku:3024-031X
Datum objave v DKUM:15.09.2026
Število ogledov:197
Število prenosov:1
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Revija inovativna pedagogika
Založnik:Vzgojno-izobraževalni zavod Antona Martina Slomška
ISSN:3024-031X
COBISS.SI-ID:231494915 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:Drugi - Drug financer ali več financerjev
Program financ.:Republika Slovenija, Ministrstvo za vzgojo in izobraževanje
Številka projekta:3350-24-3502
Naslov:Generativna umetna inteligenca v izobraževanju

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:10.03.2026

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:SAMR model and critical AI literacy in mathematics education
Opis:The paper examines the integration of generative artificial intelligence (GenAI) into mathematics teaching through the SAMR model and strengthens understanding of critical AI literacy. The analysis involves 59 preservice teachers who completed four tasks: task differentiation, song creation, recognition of mathematical phenomena in images, and the “AI as a student” role. Based on their solutions, the paper formulates didactic guidelines for the meaningful use of GenAI. The SAMR model (substitution, augmentation, modification, and redefinition) provides the analytical framework. The pedagogical intervention consisted of four sequential tasks that progressively increased the level of technological integration, requiring careful design and critical evaluation of GenAI outputs. The results are encouraging: on a four-point scale, the highest average score was achieved on the differentiation task (3.36), and the lowest on the “GenAI as a student” task (2.52), indicating that higher SAMR levels are more demanding yet attainable. Key shortcomings included the uncritical adoption of generated solutions, methodological errors, and insufficiently specific prompts. The authors conclude by recommending systematic training on the SAMR model, high-quality prompt design, and critical evaluation of GenAI outputs.
Ključne besede:critical AI literacy, mathematics education, prompt design


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici