| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:PODATKOVNO RUDARJENJE V LEKARNIŠKI DEJAVNOSTI
Avtorji:ID Pečnik, Vlado (Avtor)
ID Ojsteršek, Milan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Podgorelec, Vili (Komentor)
Datoteke:.pdf VS_Pecnik_Vlado_2009.pdf (2,81 MB)
MD5: 3692FABC0E6A6F72C665EE5DA23A44DB
PID: 20.500.12556/dkum/8f7917b0-084f-41d7-813e-9a43643ddc51
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomski nalogi so najprej opisane osnovne metode in algoritmi podatkovnega rudarjenja, kot so linearna regresija, histogram, analiza gruc, povezovalna pravila odlocitvena drevesa, nevronske mreže, algoritem K–ti najbližji sosed in algoritem C4.5. Na podrocju oskrbe bolnikov z zdravili so se pokazale potrebe po rudarjenju po podatkovnih bazah tudi v farmacevtski dejavnosti. Z uporabo algoritma C4.5 za gradnjo odlocitvenih dreves v orodju WEKA smo iz podatkov lekarniške podatkovne baze ugotavljali zakonitosti pri predpisovanju registriranih zdravil.
Ključne besede:podatkovno rudarjenje, polifarmakoterapija, polipragmazija, interakcije med zdravili, WEKA.
Kraj izida:Maribor
Založnik:[V. Pečnik]
Leto izida:2009
PID:20.500.12556/DKUM-10183 Novo okno
UDK:004.6
COBISS.SI-ID:51131907 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:KWK4OB9S
Datum objave v DKUM:02.02.2012
Število ogledov:3674
Število prenosov:552
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:DATA MINING IN FARMACY
Opis:The first part of diploma paper deals with data mining basic methods and algorithms, such as linear regression, histogram, cluster analysis, binding rules, decision trees, neural networks, K-nearest neighbour, and the C4.5 algorithm. In the field of treating patients with drugs, a need for data mining arose in pharmaceutical business as well. Using C4.5 algorithm for building decision trees in WEKA tool and information from the pharmacy database we were assessing basic rules that apply in prescribing registered drugs.
Ključne besede:data mining, polypharmacy, polypragmasy, drug interaction, WEKA.


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici