| Naslov: | RAZPOZNAVANJE ZNAKOV S HOPFIELDOVO MREŽO |
|---|
| Avtorji: | ID Višić, Marko (Avtor) ID Guid, Nikola (Mentor) Več o mentorju...  ID Strnad, Damjan (Komentor) |
| Datoteke: | UNI_Visic_Marko_2009.pdf (670,72 KB) MD5: B12348B88FDE6253CB404D1581A1923C PID: 20.500.12556/dkum/b1f95706-37a5-41eb-90ea-3e4f7e49eb4c
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | V diplomskem delu smo obdelali delovanje Hopfieldove nevronske mreže pri razpoznavanju znakov, ki so predstavljeni kot dvodimenzionalni binarni vzorci. V začetku smo predstavili osnove nevronskih mrež, nato pa smo opisali še zgradbo in delovanje Hopfieldove nevronske mreže. Predstavili smo problematiko lažnih stanj ter opisali metodo razlikovanja med lažnimi atraktorji in naučenimi stanji mreže. Podrobneje smo opisali programsko rešitev Hopfieldovega algoritma, ki smo jo razvili, nato pa smo predstavili rezultate poskusov, ki smo jih opravili s pomočjo implementacije. |
|---|
| Ključne besede: | umetna inteligenca, Hopfieldova nevronska mreža, lažna stanja, Hebbovo učenje |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [M. Višić] |
|---|
| Leto izida: | 2009 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-10889  |
|---|
| UDK: | 004.89:004.92(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 13663510  |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:LTUNGRCK |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 23.06.2009 |
|---|
| Število ogledov: | 2579 |
|---|
| Število prenosov: | 273 |
|---|
| Metapodatki: |  |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |