| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:IMPLEMENTACIJA ALGORITMA VZVRATNEGA RAZŠIRJANJA NAPAKE NA GRAFIČNEM PROCESORJU
Avtorji:ID Bratanović, Alen (Avtor)
ID Strnad, Damjan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Guid, Nikola (Komentor)
Datoteke:.pdf VS_Bratanovic_Alen_2009.pdf (620,93 KB)
MD5: D9F2EB2C458FA02336D349A0CE6338C8
PID: 20.500.12556/dkum/f38eeebf-7bd9-458f-95a5-3f2f4c8a8d77
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu smo predstavili implementacijo algoritma vzvratnega razširjanja napake na GPU. V uvodu predstavimo nevronske mreže, njihovo uporabo, lastnosti in zmogljivosti. Posebej predstavimo idejo algoritma vzvratnega razširjanja napake in opišemo njegove korake izvajanja ter postopek pretvorbe iz serijske v paralelno obliko. Sledi opis nVidia grafične kartice in njene arhitekture. Nato opišemo programski model CUDA, programski vmesnik in principe programiranja v CUDA okolju. Sledi predstavitev programske implementacije algoritma vzvratnega razširjanja napake v CUDA. Na koncu naredimo test in prikažemo dosežene rezultate.
Ključne besede:nevron, nevronska mreža, algoritem vzvratnega razširjanja napake, paralelno računanje, grafični procesor, CUDA
Kraj izida:Maribor
Založnik:[A. Bratanović]
Leto izida:2009
PID:20.500.12556/DKUM-11323 Novo okno
UDK:004.8:004.93(043.2)
COBISS.SI-ID:13686550 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:843BT85V
Datum objave v DKUM:10.12.2009
Število ogledov:3489
Število prenosov:291
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:IMPLEMENTATION OF ERROR BACKPROPAGATION ALGORITHM ON GRAPHICAL PROCESSOR
Opis:In this diploma work we present the implementation of error back-propagation algorithm on GPU. In the introduction we describe neural networks, their usage, properties, and capacities. We present the idea of the error back-propagation algorithm and we describe the steps of the implementation process and the conversion from serial to parallel form. A description of nVidia graphics card and its architecture comes next. Then we describe the CUDA programming model, programming interface, and principles of the CUDA programming environment. After that we report on the software implementation of error back-propagation algorithm in CUDA. We conclude with the presentation of results from practical experiments.
Ključne besede:neuron, neural network, error backpropagation algorithm, parallel computing, graphical processor, CUDA


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici