| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:METODE STATISTIČNEGA MODELIRANJA IZMERJENEGA OMREŽNEGA PROMETA ZA NAMENE SIMULACIJ
Avtorji:ID Fras, Matjaž (Avtor)
ID Čučej, Žarko (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Mohorko, Jože (Komentor)
Datoteke:.pdf DR_Fras_Matjaz_2009.pdf (8,14 MB)
MD5: 8CB2D238D9AC747563977707D3D7AD25
PID: 20.500.12556/dkum/82b1fb0b-d3b6-4848-aaaa-41ef9a8e5b4c
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Doktorska disertacija
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Doktorska disertacija je s področja modeliranja, vrednotenja in simulacij telekomunikacijskih omrežij. Kot cilj smo si zadali razvoj novih metod modeliranja omrežnega prometa, ki predstavljajo zelo pomemben segment simulacij komunikacijskih omrežij. Pri modeliranju prometa, za simulacijske namene, smo kot izhodišče izbrali v realnih omrežjih izmerjeni promet, katerega statistične lastnosti želimo s predlaganimi modeli čim bolj verno posnemati. V doktorski tezi je izpostavljenih več originalnih prispevkov k znanosti. Prva dva se nanašata na dve predlagani metodi ocenjevanja parametrov statističnega modela podatkovnih virov: metoda s posnemanjem defragmentacije paketov ter metoda s primerjavo histogramov. Znotraj druge metode smo identificirali še en pomemben originalni prispevek, ki ga predstavlja analitični model fragmentacije prometa podatkovnih virov. Kot četrti originalni prispevek smatramo modificiran hi kvadrat test, ki bolje kot nekateri drugi znani testi, ovrednoti odstopanje med modeliranim in izmerjenim prometom. V doktorski tezi predstavljene algoritme in metode smo implementirali v programskem orodju TraffMod. S pomočjo tega orodja, v povezavi s simulatorjem OPNET Modeler, smo opravili obširne raziskave, na osnovi katerih smo potrdil uporabnost razvitih metod ter veljavnost omejitev in pogojev pod katerimi posamezne metode dajo uporabne rezultate.
Ključne besede:omrežni promet, modeliranje, simulacije, naključni proces, porazdelitev verjetnosti
Kraj izida:Maribor
Založnik:[M. Fras]
Leto izida:2009
PID:20.500.12556/DKUM-12185 Novo okno
UDK:[519.22+004.414.23]:621.39(043.3)
COBISS.SI-ID:13507094 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:XKXQNFX1
Datum objave v DKUM:14.10.2009
Število ogledov:3064
Število prenosov:297
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:METHODS FOR THE STATISTICAL MODELING OF MEASURED NETWORK TRAFFIC FOR SIMULATION PURPOSES
Opis:This dissertation covers the areas of modeling, evaluation and simulations of telecommunication networks. The goal of our research is the development of a new network traffic modeling methods, which represent very important segments of communication network simulations. During the traffic modeling we developed methods for statistical descriptions of measured network traffic in the best possible way. More of the original contributions to science are exposed in this dissertation. The first two contributions present two estimation methods for data source statistical model parameters: a method of mimic packet defragmentation, and a method based on histogram comparisons. The second method also makes another contribution to science. This is the developed analytical model for packets´ fragmentation. The fourth original contribution to science presents a modified chi squared test, which in comparison with other known tests, better evaluates discrepancies between measured and modeled network traffic. The represented methods and algorithms in this dissertation were implemented within a developed application, called TraffMod. This application, together with the use of the OPNET simulation tool, was used as a tool during extensive research work, which confirmed the validity of the developed methods, models and algorithms, and those conditions and limitations where these estimation methods would be useful.
Ključne besede:network traffic, modeling, simulations, random process, distribution


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici