| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:ADAPTIVNA KLASIFIKACIJA S KOHONENOVO NEVRONSKO MREŽO
Avtorji:ID Brakus, Marko (Avtor)
ID Guid, Nikola (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Strnad, Damjan (Komentor)
Datoteke:.pdf UNI_Brakus_Marko_2010.pdf (4,74 MB)
MD5: 3F0BD0FF51B2E9A8628CB2C2C13BB18E
PID: 20.500.12556/dkum/1a0fbcc0-b35a-4f95-90f2-a4a6677adecd
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu bomo predstavili Kohonenovo nevronsko mrežo in preučili njeno strukturo, učenje z algoritmom SOM, parametre in uporabo predvsem pri klasifikaciji. Kohonenova nevronska mreža je ena od najpopularnejših zaradi svojih širokih lastnosti. Predvsem jo uporabljajo pri preučevanju in vizualizaciji podatkov. Razložili bomo strukturo, učenje in parametre Kohonenove nevronske mreže in tudi način, s katerim algoritem SOM neznane podatke razdeli v gruče in izgradi klasifikator. Opisali bomo tudi testno programsko opremo.
Ključne besede:Kohonen, SOM, klasifikacija, razdelitev v gruče, nevronske mreže
Kraj izida:Maribor
Založnik:[M. Brakus]
Leto izida:2010
PID:20.500.12556/DKUM-13049 Novo okno
UDK:[519.237:519.71]:658.51(043.2)
COBISS.SI-ID:14047510 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:VZPFHU15
Datum objave v DKUM:02.02.2010
Število ogledov:2172
Število prenosov:247
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:ADAPTIVE CLASSIFICATION WITH KOHONEN NEURAL NETWORK
Opis:In this thesis, we present the Kohonen neural network and study of its structure, parameters, learning with the SOM algorithm, and its use primarily in classification. The Kohonen neural network is one of the most popular because of its diverse features. It is used mainly in analysis and visualization of data. We explain the strucuture and learning of the Kohonen neural network and the way, in which the SOM algorithm clusters unknown data and builds a classifier. A demonstration software is implemented and described as part of this work.
Ključne besede:Kohonen, SOM, classification, clustering, neural networks


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici