| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:ANALIZIRANJE IN POPRAVLJANJE KVALITETE DIGITALNIH SLIK, ZAJETIH S FOTOAPARATI MOBILNIH TELEFONOV
Avtorji:ID Mađarić, Sašo (Avtor)
ID Potočnik, Božidar (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf VS_Madaric_Saso_2010.pdf (1,66 MB)
MD5: 487BCD55138111EA077409A15D02D648
PID: 20.500.12556/dkum/fc1e99e8-1944-4f34-b995-7c880cdc50ac
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Pri zajemanju slik s fotofoni (tj. krajši izraz za mobilni telefon z digitalnim fotoaparatom) se pogosto srečujemo s problemom prisotnosti šuma in drugih nepravilnosti v digitalnih slikah. Vzrok za slabšo kvaliteto zajetih slik je predvsem v tem, da fotofoni nimajo vgrajenih kvalitetnih leč in stabilizatorjev slik. V tem diplomskem delu smo se ukvarjali s problemom, kako izboljšati kvaliteto že zajetih digitalnih slik slabše kakovosti. Preučili smo različne metode za popravljanje kvalitete slik, in sicer metodo Lucy—Richardson, regularizirano obnavljanje, Wienerov filter in slepo dekonvolucijo. Na podlagi pridobljenega znanja smo razvili lasten algoritem PSFCALC, ki popravljanje kvalitete slik temelji na izračunavanju enotinega odziva slikovnega sistema (tj. funkcije PSF). Vse preučene in razvite metode smo preizkusili na testnih slikah realnih poslovnih vizitk, zajetih s fotofoni. Uspešnost popravljanja kvalitete smo kvantitativno izmerili z opazovanjem števila prepoznanih znakov na sliki. Rezultati so pokazali, da je naša metoda najuspešnejša, saj smo na testnih slikah, ki so bile izboljšane z našo metodo PSFCALC, v povprečju razpoznali največ znakov.
Ključne besede:predobdelava digitalnih slik, zamegljene slike, popravljanje kvalitete digitalnih slik, mobilni telefon, fotoaparat, optično razpoznavanje znakov
Kraj izida:Maribor
Založnik:[S. Maðarić]
Leto izida:2010
PID:20.500.12556/DKUM-14808 Novo okno
UDK:004.932:621.395.721.5(043.2)
COBISS.SI-ID:14295830 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:HVOPUZ8N
Datum objave v DKUM:29.07.2010
Število ogledov:3424
Število prenosov:302
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:ANALYSIS AND QUALITY CORRECTION OF DIGITAL IMAGES ACQUIRED BY CAMERAS OF MOBILE PHONES
Opis:By capturing images with photophones (i.e., shorter term for mobile phone with digital photo camera) we often encounter on the problem of noise presence and other irregularities in digital images. A reason for lower quality of acquired images is that photophones don’t have build in quality lenses and image stabilizers. We dealt with the problem, how to correct the quality of acquired digital images of low quality, in this diploma thesis. We studied several methods for quality correction of digital images, namely the method Lucy–Richardson, regularized restoration, Wiener filter and blind deconvolution. On the basis of the obtained knowledge we developed our own algorithm PSFCALC, which bases the correction of image quality on a calculation of imaging system unit response (i.e., function PSF). We tested all studied and developed methods on testing images of real business cards acquired by photophones. We quantitatively measured the effectiveness of image quality correction by observing a number of correctly recognized characters in the image. Results pointed out that our method PSFCALC is the most successful; namely we recognized on average the most characters on testing images corrected by our method PSFCALC.
Ključne besede:digital images preprocessing, blurred images, quality correction of digital images, mobile phone, photo camera, optical character recognition


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici