| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Uporabnost NIR spektroskopije za napovedovanje kemične sestave mesa in mesnih izdelkov
Avtorji:ID Drevenšek, Andreja (Avtor)
ID ČANDEK-POTOKAR, MARJETA (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID ŠKORJANC, DEJAN (Komentor)
Datoteke:.pdf UNI_Drevensek_Andreja_2010.pdf (193,72 KB)
MD5: E8D4650010D38D914EA9BC53622AB1B3
PID: 20.500.12556/dkum/51fe3877-c531-4e91-aaa7-23e42ccda968
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Organizacija:FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Opis:Ugotavljali smo zanesljivost bližnje infrardeče spektroskopije (NIRS) za napovedovanje kemijske sestave mesa in mesnih izdelkov. Vzorcem smo kemijsko določili vsebnost intramuskularne maščobe (IMM) z ekstrakcijo po Soxhletu s predhodno hidrolizo (SIST ISO 1443, 2001), vsebnost vode (ISO 6496, 1999), vsebnost beljakovin (ISO 5983-2, 2005) ter izračunali razmerje med vodo in beljakovinami (VB). Z aparatom NIR Systems model 6500 (Silver Spring, MD, USA) smo posneli spektre vzorcev na območju valovnih dolžin vidne in NIR svetlobe (400-2500 nm) ter pripravili umeritvene enačbe (WinISI II programski paket) za različna spektralna območja (NIR, vidni ali celoten spekter) znotraj mišice, za različne mišice ter na vseh vzorcih skupaj. Točnost kalibracij smo ocenili s statističnimi parametri: determinacijski koeficient navzkrižne validacije (R2CV) in predikcije (R2P), standardna napaka navzkrižne validacije (SECV) in predikcije (SEP) ter razmerjem med standardnim odklonom referenčnih vrednosti in standardno napako (RPD). Točnost napovedovanja je bila pri vseh enačbah odlična za vsebnost IMM (RCV: 0,91- 0,98; RPD: 3,40-6,74). Za ostale lastnosti je bila točnost (z izjemo slabe točnosti kalibracij znotraj mišice longissimus dorsi) le malo slabša (za beljakovine RCV: 0,80-0,91, RPD: 2,26-3,29; za vodo RCV: 0,73-0,98, RPD: 1,92-7,55; za VB: RCV: 0,65-0,92, RPD: 1,68-3,43). Glede na različne kazalce kalibracijske statistike lahko zaključimo, da lahko z NIRS zelo točno napovedujemo kemično sestavo mesa in mesnih izdelkov (z izjemo kalibracij za vsebnost beljakovin znotraj mišice longissimus dorsi).
Ključne besede:NIR spektroskopija, meso, mesni izdelki, kemijska sestava
Kraj izida:Maribor
Leto izida:2010
PID:20.500.12556/DKUM-15687 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:BXFHEC25
Datum objave v DKUM:13.10.2010
Število ogledov:4439
Število prenosov:239
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FKBV
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Ability of NIR spectroscopy to predict chemical composition of meat and meat products
Opis:The aim of this study was to determine the accuracy of predicting chemical composition of meat and meat products by near infrared spectroscopy (NIRS). For each sample we chemically determined intramuscular fat (IMF) content using Soxhlet extraction with hydrolysis (SIST ISO 1443, 2001), moisture content (ISO 6496, 1999), protein content (ISO 5983-2, 2005) and calculatedratio moisture-to-protein. Sample spectra were recorded with spectrophotometer NIR Systems model 6500 (Silver Spring, MD, USA) at the spectral range of visible and NIR wavelengths (400-2500 nm). Calibration equations were prepared using WinISI II software for various spectral ranges (NIR, visible or the whole spectrum) for a single muscle, several muscles and all samples together. The accuracy of calibration was assessed by the following statistical parameters: coefficient of determination in cross-validation (R2CV) and prediction (R2P), standard error of cross-validation (SECV) and prediction (SEP) and the ratio between standard deviation of reference values and standard error (RPD). All equations showed very good accuracy to predict IMF content (RCV: 0,91-0,98; RPD: 3,40-6,74). For other constituents the accuracy (with the exception of the low accuracy of calibrations within longissimus dorsi muscle sample group ) was slightly lower (for proteins RCV: 0,80-0,91, RPD: 2,26-3,29; moisture: RCV: 0,73-0,98, RPD: 1,92-7,55; moisture and protein ratio: RCV: 0,65-0,92, RPD: 1,68-3,43). Based on parameters of calibration statistics we can conclude that it is possible to accurately predict the chemical composition of meat and meat products with NIRS (with the exception of protein content in the longissimus dorsi sample group).
Ključne besede:NIR spectroscopy, meat, meat products, chemical composition


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici