| Naslov: | MODEL PODATKOVNEGA RUDARJENJA V OKVIRU PODATKOVNEGA SKLADIŠČENJA |
|---|
| Avtorji: | ID Ključanin, Elvir (Avtor)
ID Rajkovič, Vladislav (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  MAG_Kljucanin_Elvir_2010.pdf (2,33 MB)
MD5: 624EAB8B1FA3ED6135EAD246FEAD7CDB
PID: 20.500.12556/dkum/d173038d-8cf4-4f0d-bab3-d0d38214cf9e
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FOV - Fakulteta za organizacijske vede
|
|---|
| Opis: | Pri raziskovanju strank, kupcev, komitentov oz. porabnikov in njihovih potrošniških navad podjetja, vse bolj razmišljajo o nadgradnji podatkovnih skladišč in statistične analize podatkov z drugo obravnavo, tako imenovanim podatkovnim rudarjenjem (ang. data mining, DM) ali tudi izkopavanjem znanja. Razlika med tehnologijama se kaže tako v metodah dela s podatki kot tudi v tehnikah njihove analize. Temeljni cilj podatkovnega rudarjenja pa je odkriti doslej neznane pomembne povezave med spremenljivkami in s tem novo znanje.
V magistrski nalogi smo predstavil informacijski sistem podatkovnega skladišča, arhitekturo in model, tako podatkovnega skladišča kot tudi podatkovnega rudarjenja, in sicer za področje bančništva. Banka že uporablja podatkovno skladišče za analizo poslovanja svojih strank, z uporabo tehnologij OLAP in CRM. Te tehnologije pa ne omogočajo inteligentnega odkrivanja pravil ali vzorcev za boljšo prodajo storitev, zato podatkovno rudarjenje predstavlja logično nadgradnjo obstoječega sistema podatkovnega skladiščenja.
Komercialistu na bančnem okencu je potrebno olajšali poslovno odločitev, ki si jo ustvari v dialogu s stranko, na podlagi zbranih podatkov iz različnih virov. Zato je bilo potrebno razviti takšen informacijski sistem, ki bo v pomoč komercialistu, da pripravi ponudbo, h kateri se stranka v določenem trenutku najbolj nagiba.
S skupino strokovnih ljudi smo v banki razvili informacijski sistem in z njim povezani model podatkovnega rudarjenja v okviru podatkovnega skladišča, ki podpira proces prodaje točno določene storitve v danem trenutku za posamezen profil stranke. Model smo razvili z metodologijo CRISP-DM, ki predpostavlja močno povezavo med procesom podatkovnega skladiščenja in procesom pridobivanja znanj iz podatkov. Implementirani model predstavlja prototip, na podlagi katerega bomo v bodoče razvijali nadaljnje rešitve v okviru podatkovnega rudarjenja. |
|---|
| Ključne besede: | podatkovno skladišče, podatkovno rudarjenje, model, analiza. |
|---|
| Kraj izida: | Kranj |
|---|
| Leto izida: | 2010 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-15765 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 6794003 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:KHXQTMRP |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 14.01.2011 |
|---|
| Število ogledov: | 3208 |
|---|
| Število prenosov: | 436 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | FOV
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
