| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:PROBLEM SIMETRIČNEGA TRGOVSKEGA POTNIKA IN OPTIMIZACIJA Z GENETSKIMI ALGORITMI
Avtorji:ID Juršič, Janko (Avtor)
ID Brest, Janez (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Zamuda, Aleš (Komentor)
Datoteke:.pdf UNI_Jursic_Janko_2010.pdf (1014,10 KB)
MD5: CD62309F149AD06A7A1409D13B1E5730
PID: 20.500.12556/dkum/af5ced7e-2687-4812-96c3-29a41d32ce89
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V tem diplomskem delu predstavljamo problem simetričnega trgovskega potnika, različne pristope k reševanju problema ter optimizacijo iskanja rešitve problema z genetskimi algoritmi. Opišemo, kaj problem simetričnega trgovskega potnika predstavlja, kako so ga reševali v preteklosti in kakšne rezultate so dosegli. V diplomskem delu uporabimo naslednje hevristike: metoda najbližjega soseda, genetski algoritem, kombinacijo genetskega algoritma z metodo najbližjega soseda in eksaktni algoritem — metodo sestopanje. Opišemo tudi dobljene rezultate s posamezno hevristiko.
Ključne besede:simetrični trgovski potnik, genetski algoritem, optimizacija
Kraj izida:Maribor
Založnik:[J. Juršič]
Leto izida:2010
PID:20.500.12556/DKUM-16295 Novo okno
UDK:004.45:004.8(043.2)
COBISS.SI-ID:14782742 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:OSFH1UJW
Datum objave v DKUM:14.12.2010
Število ogledov:3238
Število prenosov:288
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:SYMMETRIC TRAVELING SALESMAN PROBLEM AND OPTIMIZATION USING GENETIC ALGORITHMS
Opis:In this diploma work, we introduce traveling salesman problem, different methods for solving the problem, and optimization using genetic algorithms. We introduce the core of the problem, its history, ways to solve it and accomplished results. We also introduce all heuristics we used in this diploma: nearest neighbour heuristic, genetic algorithms, combination of genetic algorithms with nearest neighbour heuristic and exact algorithm – backtracking method. We also introduce results we obtained.
Ključne besede:symmetric traveling salesman, genetic algorithm, optimization


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici