ISKANJE PODOBNIH SLIK S KOHONENOVIMI MREŽAMI

| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva

Naslov:	ISKANJE PODOBNIH SLIK S KOHONENOVIMI MREŽAMI
Avtorji:	ID Petek, Žiga (Avtor) ID Guid, Nikola (Mentor) Več o mentorju...
Datoteke:	UNI_Petek_Ziga_2010.pdf (3,30 MB) MD5: 80413B0C3668920BFF8E21E505F98251 PID: 20.500.12556/dkum/7ede5609-e468-42c0-aae6-9a5af14f099b
Jezik:	Slovenski jezik
Vrsta gradiva:	Diplomsko delo
Organizacija:	FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:	V diplomski nalogi bomo implementirali sistem za prepoznavanje slik po vsebini (CBIR— content based image retrieval) s pomočjo Kohonenove samoorganizirajoče mreže. Ta vrsta nevronskih mrež je že dolgo močno orodje na področju vizualizacije podatkov ter urejanja podatkov v skupine.
Ključne besede:	Kohonenova samoorganizirajoča mreža, analiza slik, sistemi CBIR, značilke, barvni modeli
Kraj izida:	Maribor
Založnik:	[Ž. Petek]
Leto izida:	2010
PID:	20.500.12556/DKUM-16694
UDK:	004.032.26:004.934(043.2)
COBISS.SI-ID:	14976022
NUK URN:	URN:SI:UM:DK:HIA4LEYU
Datum objave v DKUM:	06.01.2011
Število ogledov:	2125
Število prenosov:	176
Metapodatki:
Področja:	KTFMB - FERI
:	Kopiraj citat

Skupna ocena:	(0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Jezik:	Angleški jezik
Naslov:	KOHONEN NEURAL NETWORK AND CONTENT BASED IMAGE RECOGNITION
Opis:	In this thesis we implement a content based image retrieval system based on the Kohonen's self organized map. This type of artificial neural networks proved to be a powerfull tool for visualization and data clustering.
Ključne besede:	Kohonen's self-organizing map, image analysis, CBIR systems, image features, colour models

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj