| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:APROKSIMATIVNO SKLEPANJE V BAYESOVIH MREŽAH
Avtorji:ID Novak, Jernej (Avtor)
ID Guid, Nikola (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Strnad, Damjan (Komentor)
Datoteke:.pdf UNI_Novak_Jernej_2010.pdf (2,60 MB)
MD5: AEB7A803F21329327BA33DA6963CD1C9
PID: 20.500.12556/dkum/80d24d59-05d2-44ac-939c-832c9765341e
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomski nalogi bomo opisali metode direktnega vzorčenja, kamor spadajo algoritem vzorčenja, algoritem vzorčenja zavrnitve in algoritem uteženja verjetnosti. Pojasnili bomo tudi delovanje metode vzorčenja s pomočjo algoritma markovske verige Monte Carlo v eni izmed njenih preprostih oblik, Gibbsovem vzorčevalniku. Algoritme bomo implementirali v predstavitveni aplikaciji, testirali njihovo delovanje na enakih primerih in primerjali dobljene rezultate.
Ključne besede:Bayesove mreže, aproksimativno sklepanje, direktno vzorčenje, Monte Carlo, markovska veriga
Kraj izida:Maribor
Založnik:[J. Novak]
Leto izida:2010
PID:20.500.12556/DKUM-16738 Novo okno
UDK:621.316:519.21(043.2)
COBISS.SI-ID:14969366 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:RBGD5MPD
Datum objave v DKUM:06.01.2011
Število ogledov:2705
Število prenosov:196
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:APPROXIMATE INFERENCE IN BAYESIAN NETWORKS
Opis:In this thesis we will describe methods of direct sampling, namely prior sample, rejection sampling and likelihood weighting. We will also explain how Gibbs sampler, one simple variant of Markov chain Monte Carlo algorithm works. We well implement these algorithms in a representation application, then test how they work on the same examples and compare the results.
Ključne besede:Bayesian network, approximate inference, direct sampling, Monte Carlo, Markov chain


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici