| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:UGOTAVLJANJE BONITETE PODJETIJ V BANKI
Avtorji:ID Janžekovič, Romana (Avtor)
ID Jagrič, Timotej (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf VS_Janzekovic_Romana_2011.pdf (679,96 KB)
MD5: CC056B1DEB9F5AEB900ACB1BD02E6A07
PID: 20.500.12556/dkum/b5e782f4-241b-47ac-86a8-35e1816467e1
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Organizacija:EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
Opis:Banke so pri svojem poslovanju podvržene številnim tveganjem, med katerimi je najpomembnejše kreditno tveganje. Da bi ta tveganja v banki čim bolj obvladali, moremo dobro poznati svoje poslovne partnerje s katerimi poslujemo. Preveriti moramo njihove finančne in nefinančne izkaze. Vse te informacije so vključene v bonitetno oceno podjetja. Poznavanje bonitete podjetja nam omogoča mnogo lažji in hitrejši način dostopanja do kakovostnih informacij, ki jih v poslovnem svetu potrebujemo o podjetju. Banke ocenjujejo kvaliteto svojega kreditnega portfelja in kreditnega tveganja na podlagi bonitetnih ocen komitentov. Ta ocena nam pove, kako je podjetje sposobno ustvarjati prihodnje denarne tokove in ali bo podjetje v prihodnje sposobno poravnavati finančne obveznosti. Za kompleksno oceno bonitete podjetja moremo zraven podatkov o preteklem poslovanju podjetja (finančni podatki, bilanca stanja in izkaz poslovnega izida) pridobiti tudi nefinančne podatke, tako imenovane mehke podatke (značilnosti podjetja, vodstva, panoge, tehnologije, zaposlenih, okolja…). Prihodnje poslovanje podjetja, njegov potencial, položaj na trgu, sposobnost vodstva, konkurenčne prednosti so podatki, ki sestavljajo le del bonitete podjetja. Da pridemo do teh podatkov mora komitent razkriti banki številne informacije o svojem podjetju, ki pa lahko sodijo tudi v poslovno skrivnost. Namen diplomskega dela je bil, da prikažem postopek, po katerem bančni analitik v bonitetni službi poslovne banke razvršča komitente v bonitetne razrede in določa zgornje meje zadolževanja. V prvem delu sem predstavila predvsem teoretična spoznanja o proučevanju bonitete podjetja (tveganja, finančna analiza in boniteta podjetja). V drugem delu diplomskega dela pa sem uporabila analitični pristop, naredila sem finančno analizo podjetja XY d.o.o., kjer sem se posluževala predvsem količinskih in kakovostnih dejavnikov.
Ključne besede:podjetje, banka, kredit, presoja kreditne sposobnosti, kreditno tveganje, kreditna sposobnost, boniteta podjetja
Kraj izida:Muretinci
Založnik:[R. Janžekovič]
Leto izida:2010
PID:20.500.12556/DKUM-17200 Novo okno
UDK:336.71
COBISS.SI-ID:10583580 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:EX1TWROW
Datum objave v DKUM:07.03.2011
Število ogledov:3834
Število prenosov:532
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:EPF
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:ESTABLISHING CREDIT RATINGS OF FIRMS IN A BANK
Opis:Banks have to deal with many risks, the most important being the credit risk, in their transactions. In order to control these risks, banks have to know their business partners, with whom they do business, very well. Banks have to check their partners' financial and nonfinancial statements. The information is included into the company's credit standing estimation. Knowing company's credit standing estimation enables us easier and quicker access to useful information needed in the business world. Banks estimate the quality of their credit portfolio and credit risk based on the credit standing estimations of the clients. This evaluation shows how the company will be able to make future money flows and if the company will be able to repay their financial obligations. In order to get a complex credit standing estimation of a company we need data on previous monetary operations (financial data, a balance sheet, business outcome statement) and nonfinancial data, called soft data (company characteristics, management, branches, technology, employees, environment,...). Future company business, company's potential, its market position, management abilities, competition advantages are only a part of the credit standing estimation. In order to get to this data the client has to reaveal a lot of information, which can be business secret, to the bank. The aim of my thesis was to present the procedure used by a bank analyst in credit standing estimation service of a bank. The bank analyst uses this procedure to classify clients in credit standing estimation levels and to determine the highest credits. The first part of the thesis is about theoretical comprehension on company's credit standing estimation study (risks, financial analysis and company credit standing estimation). I used analytical approach and did a financial analysis of XY d.o.o. company by using different quantity and quality factors in the second part of my thesis.
Ključne besede:Company, Bank, Credit, Credit worthiness estimmation, Credit risk, Credit ratins, Creditor reliability


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici