| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Algoritmi za reševanje treh osnovnih problemov prikritih markovskih modelov
Avtorji:ID Donaj, Gregor (Avtor)
ID Benkovič, Dominik (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UNI_Donaj_Gregor_2011.pdf (573,75 KB)
MD5: F9F50EA62CC1601F107F9804BE60E2E3
PID: 20.500.12556/dkum/cd67d6b2-c2c3-4e95-941c-40616ad4e8b7
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Organizacija:FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Opis:V diplomski nalogi se obravnavajo prikriti markovski modeli, ki se v praksi uporabljajo predvsem na področju razpoznavanja govora. Opisani so osnovni pojmi modelov in trije osnovni z njimi povezani problemi: problem ocenjevanja, problem dekodiranja in problem učenja. Opisane so metode za reševanje teh problemov za diskretne in zvezne prikrite markovske modele. Na kratko je opisana tudi uporaba prikritih markovskih modelov v razpoznavanju govora na primeru enostavne aplikacije razpoznavanja izoliranih besed z majhnim slovarjem.
Ključne besede:prikriti markovski modeli, algoritem naprej, algoritem nazaj, Viterbijev algoritem, Baum-Welchev algoritem, Viterbijevo učenje, avtomatsko razpoznavanje govora
Kraj izida:Maribor
Založnik:[G. Donaj]
Leto izida:2011
PID:20.500.12556/DKUM-18847 Novo okno
UDK:51(043.2)
COBISS.SI-ID:18488328 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:MNOIDF9N
Datum objave v DKUM:27.06.2011
Število ogledov:2872
Število prenosov:197
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FNM
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Solution algorithms for the three fundamental problems of hidden Markov models
Opis:This paper presents hidden Markov models, which are in practice mostly used in speech recognition. Basic terms of the models and their tree fundamental problems: the evaluation, the decoding and the training problem are described. So are methods for solving them in the cases of discrete and continuous Markov models. A short description of the use of hidden Markov models in speech recognition is also presented on the example application of small vocabulary isolated word recognition.
Ključne besede:hidden Markov models, forward algorithm, backward algorithm, Viterbi algorithm, Baum-Welch algorithm, Viterbi learning, automatic speech recognition


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici