| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:DOLOČANJE UPORABNIŠKEGA PROFILA Z ANALIZO KLIKOV
Avtorji:ID Kolar, Diana (Avtor)
ID Ojsteršek, Milan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UNI_Kolar_Diana_2011.pdf (1,58 MB)
MD5: 81E35D84A05FD06848A832DC3AE632A2
PID: 20.500.12556/dkum/46ab5511-57d7-4444-ad7e-377cd4f5e741
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu obravnavamo problematiko poosebitve spletnih portalov in gradnjo uporabniških profilov na podlagi analize klikov. V teoretičnem delu smo najprej opisali načine zbiranja in obdelave podatkov iz spletnega strežnika. Nato smo predstavili algoritme podatkovnega rudarjenja in strojnega učenja, ki se uporabljajo za gradnjo skupinskih uporabniških profilov. Za zbiranje podatkov iz spletnega strežnika smo uporabili prosto dostopno orodje Piwik, za obdelavo podatkov s pomočjo podatkovnega rudarjenja pa odprtokodno programsko zbirko Weka. V praktičnem delu smo obdelali podatke o klikih na gradiva v Digitalni knjižnici Univerze v Mariboru (DKUM). Opisali smo način zbiranja podatkov, uporabo orodja Weka za določitev pravil poosebitve gradiv in podali predloge za vključitev poosebitve v DKUM. Na koncu smo prikazali rezultate in podali napotke za nadaljne delo.
Ključne besede:spletno rudarjenje, poosebitev z analizo klikov, uporabniški profili, Weka, Piwik
Kraj izida:Maribor
Založnik:[D. Kolar]
Leto izida:2011
PID:20.500.12556/DKUM-20461 Novo okno
UDK:004.6:004.77(043.2)
COBISS.SI-ID:15564054 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:A08O2TYC
Datum objave v DKUM:25.09.2011
Število ogledov:2242
Število prenosov:160
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:DETERMINATION OF USER PROFILE WITH CLICK STREAM ANALYSIS
Opis:This diploma work discusses the issue of web portal personalization and user profiles building based on click-stream analysis. In the theoretical part, we describe the methods for collecting and processing data from a Web server. Then we present the algorithms of data mining and machine learning, which are used for the construction of collective user profiles. We used open source tool Piwik to collect data from a web server, and Weka open source database for data processing using data mining. In the practical work we process information about clicks on the items in the Digital Library of the University of Maribor (DLUM). We describe the data collection process, the role of Weka tool for inferring the personalization rules and suggest ideas for DLUM personalization. Finally, we discuss the results and give guidance for further work.
Ključne besede:web mining, personalizition with clickstream analysis, user profiles, Weka, Piwik


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici