IZLOČANJE MOTENJ V VEČKANALNIH ELEKTROENCEFALOGRAMIH

Bratoš, Luka

| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva

Naslov:	IZLOČANJE MOTENJ V VEČKANALNIH ELEKTROENCEFALOGRAMIH
Avtorji:	ID Bratoš, Luka (Avtor) ID Holobar, Aleš (Mentor) Več o mentorju...
Datoteke:	UNI_Bratos_Luka_2011.pdf (2,39 MB) MD5: 441270F13B48E8CFCBF35240CB21F92C PID: 20.500.12556/dkum/cf69717f-f832-44cb-937d-b26cff98a254
Jezik:	Slovenski jezik
Vrsta gradiva:	Diplomsko delo/naloga
Organizacija:	FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:	V diplomskem delu smo sistematično preučili in ovrednotili učinkovitost različnih algoritmov slepe ločitve signalov (SOBI, JADER, FASTICA, RUNICA) pri odstranjevanju artefaktov v večkanalnih elektroencefalogramih (EEG). Osredotočili smo se na časovno zahtevnost, na stopnjo dušenja artefaktov in na stabilnost konvergence omenjenih algoritmov. Podrobneje smo preučili učinkovitost odstranjevanja artefaktov zaradi utripanja z očmi, premikanja jezika, žvečenja, lateralnega premikanja oči ter premikanja glave. Ugotovili smo, da vsi testirani algoritmi, razen algoritma RUNICA, učinkovito odstranjujejo artefakte, in potrdili v uvodu zastavljeno tezo diplomskega dela, da je s postopki slepe ločitve signalov mogoče, tudi v primeru manjšega nabora kanalov EEG, učinkovito odstraniti šum in artefakte v signalih EEG.
Ključne besede:	elektroencefalogram, EEG, slepa ločitev signalov, EEGLAB, sLORETA, anotacija signalov, artefakti, razmerje artefakt-signal
Kraj izida:	Maribor
Založnik:	[L. Bratoš]
Leto izida:	2011
PID:	20.500.12556/DKUM-20644
UDK:	621.3:[591.185:616.8](043.2)
COBISS.SI-ID:	15658774
NUK URN:	URN:SI:UM:DK:CYJZAQDU
Datum objave v DKUM:	28.09.2011
Število ogledov:	2402
Število prenosov:	206
Metapodatki:
Področja:	KTFMB - FERI
:	Kopiraj citat

Skupna ocena:	(0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:	Angleški jezik
Naslov:	ARTEFACT REJECTION IN MULTICHANNEL ELECTROENCEPHALOGRAMS
Opis:	We have systematically studied and assessed the efficiency of various blind source separation algorithms (SOBI, JADER, FASTICA, RUNICA) in removing the artefacts in multichannel electroencephalograms (EEG). We have mainly focused on computational complexity of tested algorithms, level of their suppression of artefacts and on stability of their convergence. In particular, the efficiency in removing of the artefacts due to eye blinking, tongue movements, chewing, lateral eye movements and head movements has been assessed. All tested algorithms, except RUNICA, have demonstrated significant level of artefact suppression at relatively low computational costs. Out of the algorithms tested, SOBI offered the superior performance. We therefore conclude that blind signal separation is effective in removing of noise and artefacts in multichannel EEG, even in the case of small number of EEG channels.
Ključne besede:	electroencephalogram, EEG, blind signal separation, EEGLAB, sLORETA, signal annotation, artefact, artefact-signal ratio

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj