| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:PREGLED IN UPORABA POSTOPKOV OPTIMIRANJA OBSTOJNOSTI PRI STRUŽENJU
Avtorji:ID Zupanič, Boštjan (Avtor)
ID Čuš, Franci (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Župerl, Uroš (Komentor)
Datoteke:.pdf UNI_Zupanic_Bostjan_2012.pdf (18,33 MB)
MD5: 1ACF708E4DC21F0853D195D5D7ADF26A
PID: 20.500.12556/dkum/8d1efab3-0a38-4963-bb34-3bd7c139f284
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:V diplomski nalogi so predstavljene veličine, ki vplivajo na optimiranje obstojnosti pri struženju. Opisane in prikazane so metode, s katerimi pridemo do realnih rezultatov ob uporabi določene baze podatkov in upoštevanjem medsebojnega vpliva obdelovanec, orodje, vpenjalo, stroj in hladilno mazalno sredstvo. Za prikaz optimiranja so uporabljeni analitični modeli ter prikaz modelov umetne inteligence (nevronske mreže, genetski algoritem). Podani so principi zajemanja signalov pri odrezavanju ter vključitev teh signalov v sistem adaptivnega optimiranja krmilja ter procesa.
Ključne besede:odrezavanje, optimiranje, optimiranje odezovalnih procesov, umetna inteligenca
Kraj izida:Maribor
Založnik:[B. Zupanič]
Leto izida:2012
PID:20.500.12556/DKUM-22722 Novo okno
UDK:621.941-048.34(043.2)
COBISS.SI-ID:16850454 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:HTYFE9GA
Datum objave v DKUM:29.06.2012
Število ogledov:1981
Število prenosov:172
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FS
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:REVIEW AND OPTIMIZATION OF TOOL WEAR IN TURNING OPERATIONS
Opis:In this work I have considered all parameters that influence the optimization of tool wear in turning. I have presented the methods that help us come to realistic results when considering specific databases and the correlation of the cutting tool, work piece, clamping, machine and cooling fluid. An analytic and artificial intelligence models (neutral network and genetic algorithm) have been used for the optimization modeling. There is also an overview of data acquisition and the use of this data in an adaptive control optimization model.
Ključne besede:cutting, optimization, cutting process optimization, artificial intelligence, adaptive control optimization


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici