| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Development of a mathematical model for the dynamic optimization of batch reactors, and MINLP synthesis of plug-flow reactors in complex networks
Avtorji:ID Ropotar, Marcel (Avtor)
ID Kravanja, Zdravko (Avtor)
Datoteke:.pdf Acta_Chimica_Slovenica_2007_Ropotar,_Kravanja_Development_of_a_mathematical_model_for_the_dynamic_optimization_of_batch_reactors,_and_MI.pdf (520,87 KB)
MD5: 899078E3CA69B2BD4FCD4EF5D3C002CA
PID: 20.500.12556/dkum/9f76154b-0447-4aa9-8ea1-5338b765421c
 
URL http://acta-arhiv.chem-soc.si/54/54-4-700.pdf
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
Opis:This paper describes the development of a robust and efficient reactor model suitable for representing batch and plugflow reactors (PFRs) in different applications. These would range from the nonlinear (NLP) dynamic optimization of a stand-alone batch reactor up to the mixed-integer nonlinear (MINLP) synthesis of a complex reactor network in overall process schemes. Different schemes for the Orthogonal Collocation on Finite Element (OCFE) and various model formulations, in the case of MINLP model, were studied in order to increase the robustness and efficiency of the model. A deterministic model for known kinetics was obtained for batch and PFR reactors and extended for uncertainties in process parameters and reaction kinetics when the kinetics is unknown. Different variations of the developed model were applied to certain problems, as examples. The first motivating example was the dynamic optimization of batch reactor and the second the MINLP synthesis of a process scheme for the production of allyl chloride. The NLP version of the model with moving finite elements was found to be the most efficient for representing a batch reactor in the dynamic optimization example, and PFR trains in the process synthesis example.
Ključne besede:batch reactor, orthogonal collocation, off-line optimization, on-line optimization, flexibility, uncertainty
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2007
Št. strani:str. 700-712
Številčenje:Letn. 54, št. 4
PID:20.500.12556/DKUM-26039 Novo okno
ISSN:1318-0207
UDK:66.012:519.853
COBISS.SI-ID:12004374 Novo okno
ISSN pri članku:1318-0207
NUK URN:URN:SI:UM:DK:S1PYMSCR
Datum objave v DKUM:31.05.2012
Število ogledov:2540
Število prenosov:111
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Acta Chimica Slovenica
Skrajšan naslov:Acta Chim. Slov.
Založnik:Slovensko kemijsko društvo
ISSN:1318-0207
COBISS.SI-ID:14086149 Novo okno

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:31.05.2012

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Opis:Razvili smo učinkovit model za reaktor, ki je primeren za modeliranje šaržnih in cevnih reaktorjev. Uporabimo ga lahko za nelinearno (NLP) dinamično optimiranje šaržnega reaktorja kot posamične procesne enote ali za mešano celoštevilsko (MINLP) sintezo kompleksnih reaktorskih omrežij v celotni procesni shemi. Da bi povečali robustnost in učinkovitost modela, smo proučevali različne sheme in strategije za ortogonalno kolokacijo končnih elementov in v primeru MINLP modela tudi različne modelne formulacije. Dobili smo determinističen model z znano kinetiko za šaržne in cevne reaktorje. Razširili smo ga za pogoje nedoločenosti v procesnih parametrih in reakcijski kinetiki v primeru, ko je kinetika neznana. Različne variante razvitega modela smo uporabili na dveh primerih. Prvi primer je bil motivacijski primer dinamičnega optimiranja šaržnega reaktorja in drugi MINLP sinteza procesne sheme proizvodnje alilklorida. NLP model s pomičnimi končnimi elementi se je izkazal za najbolj učinkovitega tako pri optimiranju šaržnega reaktorja kot pri cevnem reaktorju v procesni sintezi.
Ključne besede:šaržni reaktor, ortogonalna kolokacija, off-line optimiranje, on-line optimiranje, fleksibilnost, nedoločenost, negotovost


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici