Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Yield strength modelling of formed material using evolutionary computational method
Avtorji:
ID
Gusel, Leo
(
Avtor
)
ID
Rudolf, Rebeka
(
Avtor
)
Datoteke:
http://www.metalurgija.org.rs/mjom/vol15/No%201/3_Gusel_MJoM_1501.pdf
Jezik:
Angleški jezik
Vrsta gradiva:
Neznano
Tipologija:
1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:
FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:
In this paper we propose an evolutionary computation approach for the modelling of yield strength in formed material. One of the most general evolutionary computation methods is genetic programming, which was used in our research. Genetic programming is an automated method for creating a working computer program from a problemćs high-level statement. Genetic programming does this by genetically breeding a population of computer programs using the principles of Darwinianćs natural selection and biologically inspired operations. During our research, material was cold formed by drawing using different process parameters and then determining yield strengths (dependent variable) of the specimens. On the basis of a training data set, various different genetic models for yield strength distribution were developed during simulated evolution. The accuracies of the best models were proved by a testing data set and comparing between the genetic and regression models. The research showed that very accurate genetic models can be developed by the proposed approach.
Ključne besede:
metal forming
,
yield strength
,
genetic programming
,
modelling
Leto izida:
2009
PID:
20.500.12556/DKUM-26428
UDK:
620.1
COBISS.SI-ID:
13042966
ISSN pri članku:
0354-6306
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:0LOFVKMV
Datum objave v DKUM:
31.05.2012
Število ogledov:
2589
Število prenosov:
35
Metapodatki:
Področja:
Ostalo
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Skupna ocena:
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Gradivo je del revije
Naslov:
Metalurgija
Skrajšan naslov:
Metalurgija
Založnik:
Savez inženjera metalurgije Jugoslavije
ISSN:
0354-6306
COBISS.SI-ID:
62378
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj
