| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Use of genetic algorithm for fitting Sovova's mass transfer model
Avtorji:ID Hrnčič, Dejan (Avtor)
ID Mernik, Marjan (Avtor)
ID Knez Marevci, Maša (Avtor)
Datoteke:.pdf Acta_Chimica_Slovenica_2010_Hrncic,_Mernik,_Hrncic_Knez_Use_of_Genetic_Algorithm_for_Fitting_Sovova_’s_Mass_Transfer_Model.pdf (718,52 KB)
MD5: 69D6E32B857444B8105DC483F40E70A9
PID: 20.500.12556/dkum/cb789ec0-6fba-4c85-ab51-2afb81335e2d
 
URL http://acta-arhiv.chem-soc.si/57/57-4-788.pdf
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:A genetic algorithm with resizable population has been applied to the estimation of parameters for Sovovaćs mass transfer model. The comparison of results between a genetic algorithm and a global optimizer from the literatureshows that a genetic algorithm performs as good as or better than a global optimizer on a given set of problems. Other benefits of the genetic algorithm, for mass transfer modeling, are simplicity, robustness and efficiency.
Ključne besede:Sovova's mass transfer model, genetic algorithm, parameter estimation
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2010
Št. strani:str. 788-797
Številčenje:Letn. 57, št. 4
PID:20.500.12556/DKUM-26701 Novo okno
ISSN:1318-0207
UDK:66
COBISS.SI-ID:14648598 Novo okno
ISSN pri članku:1318-0207
NUK URN:URN:SI:UM:DK:429SCJAR
Datum objave v DKUM:31.05.2012
Število ogledov:2035
Število prenosov:108
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Acta Chimica Slovenica
Skrajšan naslov:Acta Chim. Slov.
Založnik:Slovensko kemijsko društvo
ISSN:1318-0207
COBISS.SI-ID:14086149 Novo okno

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:31.05.2012

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Opis:V članku predstavimo genetski algoritem s spremenljivo populacijo za določitev parametrov modela prenosa snovi Sovova. Primerjava rezultatov med genetskim algoritmom in globalnim optimizacijskim algoritmom povzetim iz literature pokaže, da so rezultati genetskega algoritma prav tako dobri ali boljši od rezultatov globalnega optimizacijskega algoritma na dani množici problemov. Ostale prednosti genetskega algoritma za modeliranje krivulje prenosa snovi so preprostost, robustnost in učinkovitost.
Ključne besede:genetski algoritmi, parameterska estimacija, Sovovov model


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici