Input-output modelling with decomposed neuro-fuzzy ARX model

| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva

Naslov:	Input-output modelling with decomposed neuro-fuzzy ARX model
Avtorji:	ID Golob, Marjan (Avtor) ID Tovornik, Boris (Avtor)
Datoteke:	http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2007.02.011
Jezik:	Angleški jezik
Vrsta gradiva:	Neznano
Tipologija:	1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:	FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:	This paper presents a new neuro-fuzzy system based model, which is useful for the modelling of nonlinear dynamic systems. The new proposed model constitutes a soft computing method, namely, reasoning with a fuzzy inference system (FIS) and an optimisation by the neural-network learning algorithm. A structure, named the decomposed neuro-fuzzy ARX model is proposed. This structure is based on decomposition of the FIS. An evolution of a learning algorithm for the decomposed fuzzy model is suggested. A comparative study of dynamic system identification using conventional FIS models and the proposed neuro-fuzzy ARX model is presented for Box-Jenkins data set.
Ključne besede:	input-output modelling, fuzzy ARX model, neuro-fuzzy system
Leto izida:	2008
PID:	20.500.12556/DKUM-27387
UDK:	007.52:681.5
COBISS.SI-ID:	11577622
ISSN pri članku:	0925-2312
NUK URN:	URN:SI:UM:DK:01C9OBKU
Datum objave v DKUM:	01.06.2012
Število ogledov:	3021
Število prenosov:	104
Metapodatki:
Področja:	Ostalo
:	Kopiraj citat

Skupna ocena:	(0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj