Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Population size reduction for the differential evolution algorithm
Avtorji:
ID
Brest, Janez
(
Avtor
)
ID
Sepesy Maučec, Mirjam
(
Avtor
)
Datoteke:
http://www.springerlink.com/content/k173214714252683/fulltext.pdf
Jezik:
Angleški jezik
Vrsta gradiva:
Neznano
Tipologija:
1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
This paper studies the efficiency of a recently defined population-based direct global optimization method called Differential Evolution with self-adaptive control parameters. The original version uses fixed population size but a method for gradually reducing population size is proposed in this paper. It improves the efficiency and robustness of the algorithm and can be applied to any variant of a Differential Evolution algorithm. The proposed modification is tested on commonly used benchmark problems for unconstrained optimization and compared with other optimization methods such as Evolutionary Algorithms and Evolution Strategies.
Ključne besede:
differential evolution
,
control parameter
,
fitness function
,
global function optimization
,
self-adaptation
,
population size
Leto izida:
2008
PID:
20.500.12556/DKUM-27391
UDK:
004.8
COBISS.SI-ID:
11642646
ISSN pri članku:
0924-669X
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:RPL9QBBL
Datum objave v DKUM:
01.06.2012
Število ogledov:
2826
Število prenosov:
139
Metapodatki:
Področja:
Ostalo
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Skupna ocena:
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Gradivo je del revije
Naslov:
Applied intelligence
Skrajšan naslov:
Appl. intell.
Založnik:
Kluwer Academic Publishers
ISSN:
0924-669X
COBISS.SI-ID:
2822183
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
diferencialna evolucija
,
evolucijski algoritmi
,
optimizacijske metode
,
umetna inteligenca
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj
