| Naslov: | SAMODEJNO PRIDOBIVANJE PODATKOV IZ SOCIALNIH OMREŽIJ |
|---|
| Avtorji: | ID Kojc, Simon (Avtor)
ID Brumen, Boštjan (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  VS_Kojc_Simon_2012.pdf (3,16 MB)
MD5: 3FA7EFC68089299CC005F1797FC1FB52
PID: 20.500.12556/dkum/68890f75-352a-4171-8f34-5c5c4c22a005
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | Facebook je trenutno najbolj popularno socialno omrežje na svetu, kjer na milijone ljudi objavlja raznovrstne informacije. Zato smo se odločili v diplomskem delu pridobiti podatke, jih analizirati ter ugotoviti, ali so podatki koristni za podjetje, na primer za trženje.
V različnih poglavjih so opisane tehnologije in orodja, ki so bila uporabljena. Opisan je pristop k implementaciji aplikacije z dodanimi posameznimi deli programske kode. Delo je zaključeno z analizo pridobljenih podatkov in opisom težav, s katerimi smo se soočili med delom. |
|---|
| Ključne besede: | socialna omrežja, Facebook, pridobivanje podatkov, analiza podatkov, MySQL Workbench |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [S. Kojc] |
|---|
| Leto izida: | 2012 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-37652 |
|---|
| UDK: | 316.77+659.4:004.738.5(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 16441110 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:YYNDLASC |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 15.11.2012 |
|---|
| Število ogledov: | 1786 |
|---|
| Število prenosov: | 175 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
