| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:OPTIMIZACIJA DELOVANJA AGENTA V MREŽNEM SVETU S Q-UČENJEM
Avtorji:ID Bibianko, Evgen (Avtor)
ID Strnad, Damjan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Guid, Nikola (Komentor)
Datoteke:.pdf UNI_Bibianko_Evgen_2012.pdf (1,45 MB)
MD5: 9224094B4A588D605F5645C62C46D222
PID: 20.500.12556/dkum/7bf09b6e-4d2a-464b-83c9-54c767fa2b3a
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu predstavljamo samoojačitveno učenje, ki je ena od paradigem učenja. Učenje preučuje optimizacijo obnašanja inteligentnih agentov v okolju, tako da dosežejo čim večjo nagrado. V diplomi opravimo splošen pregled področja, zatem pa implementiramo Q-učenje, ki je ena od metod samoojačitvenega učenja. Delovanje metode demonstriramo na primeru učenja agenta v mrežnem okolju, da preživi čim dlje s pobiranjem koristnih elementov v okolju.
Ključne besede:strojno učenje, samoojačitveno učenje, Q-učenje, nevronska mreža, mrežno okolje
Kraj izida:Maribor
Založnik:[E. Bibianko]
Leto izida:2012
PID:20.500.12556/DKUM-38139 Novo okno
UDK:004.85(043.2)
COBISS.SI-ID:16630806 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:UHMCDPBQ
Datum objave v DKUM:18.12.2012
Število ogledov:1340
Število prenosov:154
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:OPTIMISATION OF AGENT OPERATION IN A GRID WORLD USING Q-LEARNING
Opis:In the thesis we present the reinforcement learning, which is one of the paradigms of learning. The learning studies optimisation of the behaviour of the inteligent agents in the environment with the purpose to achieve the best award possible. In the thesis a general field survey is made and after that Q-learning is being implemented Q-learning is one of the methods of the reinforcement learning. The function of the method is shown in the case of an agent in the grid world which has to survive by collecting good kind of elements in the world.
Ključne besede:machine learning, reinforcement learning, Q-learning, neural network, grid world


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici