| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Reševanje problemov navigacije s Kalmanovim filtrom
Avtorji:ID Gerčer, Iztok (Avtor)
ID Dragan, Dejan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf Gercer_Iztok_MAG.pdf (2,39 MB)
MD5: D279056AFC4FA2DB884DB1B5020CB2CB
PID: 20.500.12556/dkum/22ef582a-24eb-4d17-a8a4-a6f7856e8d28
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FL - Fakulteta za logistiko
Opis:Navigacija, sledenje, daljinsko vodenje in usmerjanje so danes najpomembnejši elementi, ki prispevajo k učinkovitem vodenju »just in time« logističnih sistemov, pri katerih se vedno bolj kaže potreba po natančni in časovno neprekinjeni navigaciji. Možnosti optimalnega in sinhronega upravljanja je več, med njimi je zlasti pomembna uporaba Kalmanovega filtriranja podatkov, prejetih iz globalnega določanja položaja in inercialnih meritev. V raziskovalnem delu obravnavamo enostaven model Kalmanovega filtra v navigacijskih sistemih, s katerim smo prikazali reševanje problema v zvezi z manjkajočo informacijo. Predstavljen je splošen teoretični del kreiranja sistema, podana so temeljna izhodišča za združevanje senzorjev v sistemih navigacije in izpeljan je tudi Kalmanov algoritem, ki je apliciran na primeru uporabe pri sledenju ladje. S stališča sledenja smo ocenili nov položaj ladje in napoved, kje se bo ladja nahajala v naslednjih trenutkih. Kalmanov filter se je pri združevanju meritev iz globalnega določevanja položaja in inercialnih meritev izkazal za učinkovitega, saj na osnovi predstavljenega algoritma dosegamo bistveno boljše napovedi sledenja objekta v primerjavi z ostalimi modeliranimi metodami.
Ključne besede:navigacija, Kalmanov filter, sledenje, globalno določanje položaja, inercialne meritve
Kraj izida:Celje
Založnik:[I. Gerčer]
Leto izida:2012
PID:20.500.12556/DKUM-39438 Novo okno
UDK:681.5.015.44:656.017.21(043.2)
COBISS.SI-ID:512483133 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:E9IOYOLR
Datum objave v DKUM:15.01.2013
Število ogledov:2133
Število prenosov:263
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FL
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Solving of navigation problems with Kalman filter
Opis:Navigation, tracking, remote control and guidance of different types of vehicles are nowadays very important issues which can essentially contribute to the efficient control of "just in time" logistics systems, where the need for accurate and continuous-time navigation is increasingly growing. There are many possibilities of more or less optimal and simultaneous control of vehicles movements. One of the most important approaches to achieve this is the usage of so-called Kalman filtering of data received from the global positioning and inertial measurement. In this thesis, we are dealing with a simple Kalman filter model in navigation systems, which can be used even in such situations, when the lack of important tracking information appear. General theoretical part of developing of Kalman filter model is introduced, basic starting points for sensors integration in the navigation systems are also presented and the Kalman’s algorithm, which is applied to the example with ship navigation, is adopted. From the view point of the tracking, the new position and velocity of the ship and the prediction of the ship’s location in the future time moments is evaluated. When dealing with the sensors integration of the GPS/INS measurements, it turned out that the Kalman filter achieved the best results of forecasting of ship movements of tracking object, when compared with some other forecasting methods.
Ključne besede:navigation, Kalman filter, tracking, global positioning, inertial measurement


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici